本發明涉及數據處理，具體涉及一種心臟手術后感染風險預測方法及預測系統。
背景技術：
1、術后感染是心臟手術后常見且主要的嚴重并發癥之一，包括傷口淺部或深部感染、肺部感染、血流感染等。術后感染的患者通常需要延長抗生素治療時間、接受額外的手術干預，或者花費更長的住院時間和更高的醫療費用。據報道，感染引起的死亡占所有心臟手術后并發癥死亡的比例較高。現有研究表明，手術可導致腦-脾軸神經免疫通路激活，引起明顯的免疫抑制以及繼發性感染，其特征是循環白細胞的功能受損。
2、因此，精準識別心臟手術后的感染高風險患者，并進行針對性的干預，對于提高醫療質量至關重要。目前臨床上雖然存在一些常規的預測系統，但這些常規系統在預測心臟手術后感染風險的準確性和特異度方面仍有一定的局限性，難以完全滿足臨床對于高危患者進行及早精準識別和干預的需求。
技術實現思路
1、本發明提供了一種心臟手術后感染風險預測方法及預測系統，以便特異性地預測和識別感染風險高危患者，從而指導臨床及早采取干預措施，從而解決現有常規預測系統在心臟手術后感染風險預測的準確性和特異度方面存在不足的問題，并解決現有技術尚未能充分利用腦-脾軸神經免疫機制進行有效評估的問題。
2、為達上述目的，本發明提供了以下技術方案：
3、一種心臟手術后感染風險預測方法，所述預測方法包括以下步驟：
4、步驟s1，數據收集：收集患者的臨床數據及圖像數據，所述圖像數據包括通過經胃腹部超聲獲取的脾動脈血流動力學參數；
5、步驟s2，特征初篩：對所述臨床數據和所述圖像數據進行logistic單因素回歸分析，根據統計學顯著性篩選出候選特征；
6、步驟s3，分析計算：對所述候選特征進行lasso回歸分析，確定關鍵特征及其權重系數，計算得到心臟手術后感染風險概率值。
7、為達上述目的，本發明還提供以下技術方案：
8、一種心臟手術后感染風險預測系統，所述預測系統包括：
9、數據獲取模塊，用于獲取患者的體重指數以及通過經胃腹部超聲測量的術后脾動脈阻力指數；
10、計算模塊，用于基于所述體重指數和所述術后脾動脈阻力指數，利用logistic回歸方程計算后得到心臟手術后感染風險概率值；
11、其中，所述logistic回歸方程采用以下形式：
12、logit(p)=α+β1x1+β2x2；
13、式中，p為感染風險概率值，α為常數項，x1為反映所述術后脾動脈阻力指數風險狀態的第一特征值，x2為所述體重指數的特征值，β1和β2分別為對應的權重系數。
14、與現有技術相比，本發明取得了以下有益效果：
15、本發明提出的心臟手術后感染風險預測方法及預測系統，能夠特異性地預測和識別感染高危患者，給出心臟手術后感染風險概率值，從而指導臨床及早采取干預措施，從而解決現有常規預測系統在心臟手術后感染風險預測的準確性和特異度方面存在不足的問題，并解決現有技術尚未能充分利用腦-脾軸神經免疫機制進行有效評估的問題；
16、本發明通過收集患者臨床數據及經胃腹部超聲獲取的脾動脈血流動力學參數，結合logistic單因素回歸分析初篩候選特征，進一步采用lasso回歸分析確定關鍵特征及其權重系數，從而基于脾動脈血流參數經過計算之后得到心臟手術后感染風險概率值，提高了感染風險預測的科學性和準確性。
1.一種心臟手術后感染風險預測方法，其特征在于，所述預測方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，具有以下至少一個特征：
3.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述步驟s2中，所述篩選出候選特征的標準為logistic單因素回歸分析中p值小于或等于0.1的特征。
4.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述步驟s3中，所述關鍵特征包括術后脾動脈阻力指數和體重指數。
5.根據權利要求4所述的預測方法，其特征在于，所述術后脾動脈阻力指數以預設臨界值進行劃分，當所述術后脾動脈阻力指數大于或等于所述預設臨界值時判定為高風險特征值，否則判定為低風險特征值。
6.根據權利要求4所述的預測方法，其特征在于，所述步驟s3中采用以下公式計算得到感染概率風險值：
7.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，在步驟s3之后還包括驗證步驟s4：
8.一種心臟手術后感染風險預測系統，其特征在于，所述預測系統包括：
9.如權利要求8所述的預測系統，其特征在于，所述計算模塊在確定所述第一特征值x1時，將所述術后脾動脈阻力指數與預設的臨界值進行比較，若大于或等于所述臨界值則賦值為高風險特征值，否則賦值為低風險特征值。
10.根據權利要求8所述的預測系統，其特征在于，所述logistic回歸方程中的參數設置為：