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        音頻產品雜音檢測方法、裝置、設備及存儲介質與流程

        文檔序號:45764978發布日期:2026-06-10 01:02閱讀:4來源:國知局

        本申請涉及通信,尤其涉及音頻產品雜音檢測方法、裝置、設備及存儲介質。


        背景技術:

        1、隨著消費類電子產品的快速發展,用戶對音頻產品的音質要求不斷提高,促使生產企業在成品裝配過程中必須進行嚴格的音頻測試?,F代音頻產品不僅需要滿足基本的頻響、失真、高次諧波等常規指標,還需要有效檢測雜音異常、振音、漏風等各類聲學缺陷。這些缺陷的檢測依賴于高精度的聲學采集設備以及專業的分析算法支持。隨著生產規模的擴大和產品型號的多樣化,音頻檢測的自動化和標準化需求日益迫切。然而,現有產線主要依賴人工聽音方式檢測異常雜音,這種方式受環境條件和人為因素影響,存在漏檢率高、誤檢率高、人員培訓成本高等問題。自動聽音設備雖然能夠提升檢測效率,但設備成本高達十萬元,是普通聲學設備的將近兩倍,且使用維護難度高,需要針對不同產品類型、喇叭大小、喇叭材料調試設置測試參數。

        2、因此,如何降低音頻產品雜音檢測的漏檢率和誤檢率并減少人工依賴,是目前亟需解決的一個問題。

        3、上述內容僅用于輔助理解本申請的技術方案,并不代表承認上述內容是現有技術。


        技術實現思路

        1、本申請的主要目的在于提供一種音頻產品雜音檢測方法、裝置、音頻產品雜音檢測設備及存儲介質,旨在解決如何降低音頻產品雜音檢測的漏檢率和誤檢率的技術問題。

        2、為實現上述目的,本申請提出一種音頻產品雜音檢測方法,所述的方法包括:

        3、接收待測音頻產品的聲音信號,并將所述聲音信號轉換為數字信號;

        4、通過聲學模型對所述數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線;

        5、將各個所述特征曲線與預設目標曲線進行比對,確定目標頻段;

        6、在所述目標頻段設置下限閾值,在各個所述特征曲線都滿足在所述下限閾值之上的情況下,判定所述待測音頻產品合格。

        7、此外,為實現上述目的,本申請還提出一種音頻產品雜音檢測裝置,音頻產品雜音檢測裝置包括:

        8、采集模塊,用于接收待測音頻產品的聲音信號,并將所述聲音信號轉換為數字信號;

        9、特征提取模塊,用于通過聲學模型對所述數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線;

        10、比對模塊,用于將各個所述特征曲線與預設目標曲線進行比對,得到對比結果;

        11、判定模塊,用于根據所述對比結果在目標頻段設置下限;在各個所述特征曲線都滿足在所述下限之上的情況下,判定所述待測音頻產品合格。

        12、此外,為實現上述目的,本申請還提出一種音頻產品雜音檢測設備,設備包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的音頻產品雜音檢測程序,音頻產品雜音檢測程序配置為實現如上文的音頻產品雜音檢測方法的步驟。

        13、此外,為實現上述目的,本申請還提出一種存儲介質,存儲介質為計算機可讀存儲介質,存儲介質上存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現如上文的音頻產品雜音檢測方法的步驟。

        14、此外,為實現上述目的,本申請還提供一種計算機程序產品,計算機程序產品包括計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現如上文的音頻產品雜音檢測方法的步驟。

        15、本申請提供了一種音頻產品雜音檢測方法,本申請接收待測音頻產品的聲音信號,并將聲音信號轉換為數字信號;通過聲學模型對數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線;將各個特征曲線與預設目標曲線進行比對,確定目標頻段;?在目標頻段設置下限閾值,在各個特征曲線都滿足在下限閾值之上的情況下,判定待測音頻產品合格。

        16、綜上可知,本申請通過聲學模型自動執行時域特征轉換和多曲線比對分析,顯著降低了人工聽音檢測的漏檢率和誤檢率,無需專業人員即可實現標準化測試,同時支持多通道并行測試,提高了產線檢測效率,有效避免了不良品流入市場,大幅降低了設備成本和人員培訓成本。


        技術特征:

        1.一種音頻產品雜音檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

        2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收待測音頻產品的聲音信號,并將所述聲音信號轉換為數字信號的步驟,包括:

        3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過聲學模型對所述數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線的步驟之前,還包括:

        4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過聲學模型對所述數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線的步驟,包括:

        5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述數字信號輸入聲學模型,對所述數字信號進行歸一化強度譜分析,得到強度譜曲線的步驟,包括:

        6.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述數字信號進行特征響度及尖銳度分析,得到響度曲線和尖銳度曲線的步驟,包括:

        7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將各個所述特征曲線與預設目標曲線進行比對,確定目標頻段的步驟,包括:

        8.一種音頻產品雜音檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

        9.一種音頻產品雜音檢測設備,其特征在于,所述設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的音頻產品雜音檢測程序,所述音頻產品雜音檢測程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的音頻產品雜音檢測方法。

        10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有音頻產品雜音檢測程序,所述音頻產品雜音檢測程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的音頻產品雜音檢測方法。


        技術總結
        本申請公開了一種音頻產品雜音檢測方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:接收待測音頻產品的聲音信號,并將聲音信號轉換為數字信號;通過聲學模型對數字信號進行時域特征轉換,得到特征曲線;將各個特征曲線與預設目標曲線進行比對,確定目標頻段;在目標頻段設置下限閾值,在各個特征曲線都滿足在下限閾值之上的情況下,判定待測音頻產品合格。

        技術研發人員:宋永紅,蔣志宏,聶文龍
        受保護的技術使用者:通力科技股份有限公司
        技術研發日:
        技術公布日:2026/6/9
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