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        生成駕駛場(chǎng)景的方法及其裝置與流程

        文檔序號(hào):45272255發(fā)布日期:2026-04-17 20:13閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局

        本發(fā)明涉及一種駕駛場(chǎng)景生成技術(shù),更具體地,涉及一種基于生成式人工智能(artificial?intelligence,ai)生成駕駛場(chǎng)景的駕駛場(chǎng)景生成方法及其裝置。


        背景技術(shù):

        1、自主駕駛(autonomous?driving)是一種通過(guò)自行執(zhí)行感知、決策和控制,在沒(méi)有事故的情況下將車(chē)輛和人安全地運(yùn)送到目的地的技術(shù)。自主駕駛車(chē)輛使用各種傳感器(如攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波傳感器)來(lái)感知周?chē)h(huán)境,并使用人工智能(ai)技術(shù)來(lái)識(shí)別周?chē)矬w并控制車(chē)輛的行為,從而確保無(wú)事故安全駕駛。汽車(chē)制造商通過(guò)執(zhí)行各種驗(yàn)證向消費(fèi)者提供產(chǎn)品,以滿足預(yù)期的功能/性能,從而確保安全的自主駕駛性能。

        2、生成式ai是人工智能的下一階段技術(shù),是人工智能技術(shù)的一個(gè)領(lǐng)域,其學(xué)習(xí)多個(gè)領(lǐng)域(domain)(如圖像、文本和視頻)來(lái)生成新內(nèi)容。學(xué)習(xí)模型可以響應(yīng)各種需求來(lái)提供高質(zhì)量的結(jié)果,并且甚至可以提供超越人類創(chuàng)造力水平的輸出。在大語(yǔ)言模型(largelanguage?model,llm)領(lǐng)域,open?ai的chat?gpt是生成式ai的代表性示例。當(dāng)收到用戶的需求時(shí),chat?gpt生成式ai會(huì)自行分析需求,并提供最合適的答案,因此許多人使用chatgpt生成式ai。


        技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

        1、本公開(kāi)是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中出現(xiàn)的上述問(wèn)題,同時(shí)保持現(xiàn)有技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)不變。

        2、本公開(kāi)的一個(gè)方面提供了一種生成駕駛場(chǎng)景的方法及其裝置,該方法能夠基于生成式人工智能(ai)生成駕駛場(chǎng)景。

        3、本公開(kāi)的另一方面提供了一種生成駕駛場(chǎng)景的方法及其裝置,該方法能夠自動(dòng)地生成大量的駕駛場(chǎng)景,該駕駛場(chǎng)景用于驗(yàn)證執(zhí)行自主駕駛的設(shè)備(如車(chē)輛、機(jī)器人)中的自主駕駛性能。

        4、本公開(kāi)的又一方面提供了一種生成駕駛場(chǎng)景的方法及其裝置,該方法能夠自動(dòng)地生成用于驗(yàn)證自主駕駛性能的駕駛場(chǎng)景及其圖像。

        5、本公開(kāi)要解決的技術(shù)問(wèn)題不限于上述問(wèn)題,本公開(kāi)所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將通過(guò)以下描述清楚地理解本文未提及的任何其他技術(shù)問(wèn)題。

        6、根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面,一種生成駕駛場(chǎng)景的方法包括:通過(guò)使用人工智能從所收集的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況;將每個(gè)以文本形式提取的情況配置為節(jié)點(diǎn)并通過(guò)為節(jié)點(diǎn)之間的邊分配權(quán)重來(lái)生成情況圖;以及通過(guò)使用情況圖來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        7、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,情況的提取可以包括:通過(guò)使用生成式ai從所收集的與事故情況相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況。

        8、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,情況的提取可以包括:從所收集的數(shù)據(jù)中提取情況作為短語(yǔ)或句子。

        9、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,情況圖的生成可以包括:通過(guò)將以文本形式提取的情況配置為情況節(jié)點(diǎn)、將用于每個(gè)所收集的數(shù)據(jù)的信息配置為事故節(jié)點(diǎn)、以及在情況節(jié)點(diǎn)和事故節(jié)點(diǎn)之間連接邊之后為邊分配權(quán)重,來(lái)生成情況圖。

        10、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,情況圖的生成可以包括:在與事故節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第一邊、以及在情況節(jié)點(diǎn)中的相互排斥的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第二邊之后,通過(guò)為第一邊和第二邊中的每一個(gè)分配權(quán)重來(lái)生成情況圖。

        11、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,可以根據(jù)事故節(jié)點(diǎn)和情況節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度為第一邊賦予不同的權(quán)重,并且可以根據(jù)情況節(jié)點(diǎn)之間的排斥程度為第二邊賦予不同的權(quán)重。

        12、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,駕駛場(chǎng)景的生成可以包括:基于分配給第一邊的權(quán)重,確定利用第一邊連接到事故節(jié)點(diǎn)的情況節(jié)點(diǎn)中的至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn),并通過(guò)使用該至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn)來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        13、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,該方法還可以包括:通過(guò)使用圖像生成模型來(lái)生成與駕駛場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)的圖像。

        14、根據(jù)本公開(kāi)的另一個(gè)方面,一種生成駕駛場(chǎng)景的方法,包括:通過(guò)使用人工智能從所收集的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況;將每個(gè)以文本形式提取的情況配置為情況節(jié)點(diǎn);并將關(guān)于每個(gè)所收集的數(shù)據(jù)的信息配置為中心節(jié)點(diǎn),通過(guò)在情況節(jié)點(diǎn)和中心節(jié)點(diǎn)之間連接邊來(lái)為邊分配權(quán)重,并基于分配給邊的權(quán)重來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        15、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,權(quán)重的分配可以包括:在與中心節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第一邊、以及在情況節(jié)點(diǎn)中的相互排斥的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第二邊之后,將權(quán)重分配給第一邊和第二邊中的每一個(gè)。

        16、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,駕駛場(chǎng)景的生成可以包括:基于分配給第一邊的權(quán)重,確定利用第一邊連接到中心節(jié)點(diǎn)的至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn),并通過(guò)使用該至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn)來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        17、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,該方法還可以包括:通過(guò)使用圖像生成模型來(lái)生成與駕駛場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)的圖像。

        18、根據(jù)本公開(kāi)的又一方面,一種用于生成駕駛場(chǎng)景的裝置,包括:數(shù)據(jù)分析設(shè)備,其通過(guò)使用人工智能從所收集的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況;數(shù)據(jù)管理設(shè)備,其通過(guò)將每個(gè)以文本形式提取的情況配置為節(jié)點(diǎn)并為節(jié)點(diǎn)之間的邊分配權(quán)重來(lái)生成情況圖;以及場(chǎng)景生成設(shè)備,其通過(guò)使用情況圖來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        19、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,數(shù)據(jù)分析設(shè)備可以通過(guò)使用生成式ai從所收集的與事故情況相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況。

        20、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,數(shù)據(jù)分析設(shè)備可以從所收集的數(shù)據(jù)中提取情況作為短語(yǔ)或句子。

        21、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,數(shù)據(jù)管理設(shè)備可以通過(guò)將以文本形式提取的情況配置為情況節(jié)點(diǎn)、將用于每個(gè)所收集的數(shù)據(jù)的信息配置為事故節(jié)點(diǎn)、以及在情況節(jié)點(diǎn)和事故節(jié)點(diǎn)之間連接邊之后為邊分配權(quán)重來(lái)生成情況圖。

        22、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,數(shù)據(jù)管理設(shè)備可以在與事故節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第一邊、以及在情況節(jié)點(diǎn)中的相互排斥的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第二邊之后,通過(guò)為第一邊和第二邊中的每一個(gè)分配權(quán)重來(lái)生成情況圖。

        23、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,可以根據(jù)事故節(jié)點(diǎn)和情況節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度為第一邊賦予不同的權(quán)重,并且可以根據(jù)情況節(jié)點(diǎn)之間的排斥程度為第二邊賦予不同的權(quán)重。

        24、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,場(chǎng)景生成設(shè)備可以基于分配給第一邊的權(quán)重確定利用第一邊連接到事故節(jié)點(diǎn)的至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn),并通過(guò)使用該至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn)來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。

        25、根據(jù)一個(gè)實(shí)施例,該裝置還可以包括圖像生成設(shè)備,該圖像生成設(shè)備通過(guò)使用圖像生成模型來(lái)生成與駕駛場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)的圖像。

        26、上文關(guān)于本公開(kāi)的簡(jiǎn)要總結(jié)的特征僅僅是下文描述的本公開(kāi)的詳細(xì)描述的示例性方面,并不限制本公開(kāi)的范圍。


        技術(shù)特征:

        1.一種生成駕駛場(chǎng)景的方法,所述方法包括:

        2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述情況的提取包括:通過(guò)使用生成式ai從所收集的與事故情況相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況。

        3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述情況的提取包括:從所收集的數(shù)據(jù)中提取所述情況作為短語(yǔ)或句子。

        4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述情況圖的生成包括:

        5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述情況圖的生成還包括:在與所述事故節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的所述情況節(jié)點(diǎn)之間連接第一邊、以及在所述情況節(jié)點(diǎn)中的相互排斥的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第二邊之后,通過(guò)為所述第一邊和所述第二邊中的每一個(gè)分配權(quán)重來(lái)生成所述情況圖。

        6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,根據(jù)所述事故節(jié)點(diǎn)和所述情況節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度為所述第一邊賦予不同的權(quán)重,并且

        7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述駕駛場(chǎng)景的生成包括:

        8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

        9.一種生成駕駛場(chǎng)景的方法,所述方法包括:

        10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述權(quán)重的分配包括:

        11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述駕駛場(chǎng)景的生成包括:

        12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,還包括:

        13.一種用于生成駕駛場(chǎng)景的裝置,所述裝置包括:

        14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置,其中,所述數(shù)據(jù)分析設(shè)備通過(guò)使用生成式ai從所收集的與事故情況相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況。

        15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其中,所述數(shù)據(jù)分析設(shè)備還被配置為從所收集的數(shù)據(jù)中提取所述情況作為短語(yǔ)或句子。

        16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其中,所述數(shù)據(jù)管理設(shè)備還被配置為通過(guò)將以文本形式提取的所述情況配置為情況節(jié)點(diǎn)、將用于每個(gè)所收集的數(shù)據(jù)的信息配置為事故節(jié)點(diǎn)、以及在所述情況節(jié)點(diǎn)和所述事故節(jié)點(diǎn)之間連接邊之后為所述邊分配權(quán)重,來(lái)生成所述情況圖。

        17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置,其中,所述數(shù)據(jù)管理設(shè)備還被配置為在與所述事故節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的所述情況節(jié)點(diǎn)之間連接第一邊、以及在所述情況節(jié)點(diǎn)中的相互排斥的情況節(jié)點(diǎn)之間連接第二邊之后,通過(guò)為所述第一邊和所述第二邊中的每一個(gè)分配權(quán)重來(lái)生成所述情況圖。

        18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置,其中,根據(jù)所述事故節(jié)點(diǎn)和所述情況節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度為所述第一邊賦予不同的權(quán)重,并且

        19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置,其中,所述場(chǎng)景生成設(shè)備還被配置為基于分配給所述第一邊的權(quán)重確定利用所述第一邊連接到事故節(jié)點(diǎn)的至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn),并通過(guò)使用所述至少一個(gè)情況節(jié)點(diǎn)來(lái)生成所述駕駛場(chǎng)景。

        20.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置,還包括:


        技術(shù)總結(jié)
        公開(kāi)了一種生成駕駛場(chǎng)景的方法及其裝置。該方法包括:通過(guò)使用人工智能從所收集的數(shù)據(jù)中提取文本形式的情況;將每個(gè)以文本形式提取的情況配置為節(jié)點(diǎn),并通過(guò)為節(jié)點(diǎn)之間的邊分配權(quán)重來(lái)生成情況圖;以及通過(guò)使用情況圖來(lái)生成駕駛場(chǎng)景。本公開(kāi)能夠自動(dòng)地生成用于驗(yàn)證自主駕駛性能的駕駛場(chǎng)景及其圖像。

        技術(shù)研發(fā)人員:秋憲正,樸喜剛
        受保護(hù)的技術(shù)使用者:現(xiàn)代摩比斯株式會(huì)社
        技術(shù)研發(fā)日:
        技術(shù)公布日:2026/4/16
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