本發明涉及一種信息處理系統。
背景技術：
1、通過分析作為時間序列數據的車輛的行駛數據，能夠執行車輛行駛的預測、評價或異常檢測等。在此，若分析結果以自然語言輸出，則即使用戶不精通技術，也能夠掌握分析結果。在專利文獻1中示出用于輸出多變量預測時間序列數據的計算機實施方法。
2、專利文獻1：日本特表2023-534117號公報
技術實現思路
1、專利文獻1中記載的計算機實施方法使用生成對抗網絡(generativeadversarial?networks：gan)的預訓練模型。該gan架構能夠學習原始波形特征并生成(預測)多變量多階段的時間序列數據，并且能夠生成針對接收原始波形數據以后的時間步驟的原始波形數據。然而，專利文獻1中記載的計算機實施方法中未記載以自然語言輸出多變量預測時間序列數據。因此，用戶必須自己讀取所生成的原始波形所具有的含義。
2、本發明鑒于上述課題，提供一種可用性高的信息處理系統，其以自然語言適當地執行與車輛的行駛數據有關的分析。
3、本發明的一方式所涉及的信息處理系統具備：獲取部；轉換部；回答部；及輸出部。獲取部獲取車輛的行駛數據。轉換部將行駛數據轉換為具有時間序列信息的文本數據并生成中間數據。回答部獲取指示信息，并使用預訓練的大規模語言模型并基于中間數據以自然語言生成針對指示信息的回答文。輸出部輸出所生成的回答文。
4、上述信息處理系統還可以具備：驅動方式判別部，其判別車輛的驅動方式；及車型判別機，其判別車輛的車型。在該信息處理系統中，可以為，回答部具備與多個驅動方式分別對應的多個預訓練的大規模語言模型，將所判別的車型的信息輸入到與所判別的驅動方式對應的大規模語言模型中并生成回答文。
5、在上述信息處理系統中，可以為，車輛為汽車，行駛數據包括can信息及導航路徑信息中的至少一個，轉換部使用時間序列基礎模型作為編碼器，將行駛數據轉換為嵌入表示的文本數據。
6、在上述信息處理系統中，可以為，獲取部獲取多個行駛數據，轉換部生成與多個行駛數據分別對應的多個中間數據，回答部基于多個中間數據生成與多個行駛數據的比較評價有關的回答文。
7、本發明的一方式所涉及的信息處理系統具備：獲取部；表示部；轉換部；及輸出部。獲取部獲取與車輛的行駛有關的指示信息。表示部使用預訓練的大規模語言模型，并基于由自然語言構成的指示信息，生成具有表示時間序列信息的文本數據的中間數據。轉換部將中間數據轉換為車輛的行駛數據。輸出部輸出行駛數據。
8、發明效果
9、根據本發明，能夠提供一種可用性高的信息處理系統，其以自然語言適當地執行與車輛的行駛數據有關的分析。
1.一種信息處理系統，其特征在于，具備：
2.根據權利要求1所述的信息處理系統，其特征在于，還具備：
3.根據權利要求1或2所述的信息處理系統，其特征在于，
4.根據權利要求1或2所述的信息處理系統，其特征在于，
5.一種信息處理系統，其特征在于，具備：