本申請實施例涉及信息處理領域，具體而言，涉及一種短信簽名模板異常判定方法和裝置。
背景技術：
1、在短信服務行業，服務提供商（service?provider，簡稱為sp）需要報備企業名稱及對應的短信簽名模板，以確保短信發送的合規性。然而，在實際應用中，企業名稱與短信簽名模板的信息可能存在一定的無關聯性，例如企業名稱包含完整的注冊信息（如“有限公司”），而簽名模板僅包含品牌名或簡稱。這種不一致可能導致監管部門難以有效核驗短信發送主體的真實身份，增加了短信詐騙的風險。
2、目前，傳統的方法主要依賴于人工核驗或基于嚴格逐字匹配的方案進行比對，但這些方法存在一定局限性。其中人工核驗效率低，無法滿足大規模數據的實時比對需求；而基于嚴格逐字匹配的方案則難以處理企業名稱的不同書寫方式、縮寫、特殊符號等情況，導致誤判率較高。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種短信簽名模板異常判定方法和裝置，以至少解決相關技術中在面對大規模數據實時處理和企業名稱多樣化書寫方式時存在效率低和誤判率高的問題。
2、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種短信簽名模板異常判定方法，包括：獲取服務提供商報備的企業名稱以及與所述企業名稱匹配的短信簽名模板；將所述企業名稱轉換為與所述企業名稱對應的第一語義向量，并將所述短信簽名模板轉換為與所述企業名稱對應的第二語義向量；確定所述第一語義向量和所述第二語義向量在多個維度中的每個維度上的匹配度，并將所述每個維度上的匹配度進行融合，得到融合匹配度，其中，所述多個維度上的匹配度包括以下至少兩個維度：字符匹配度，詞頻統計特征匹配度，命名實體識別特征匹配度，余弦相似度；在所述融合匹配度小于預設匹配度閾值的情況下，判定所述短信簽名模板異常。
3、根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種短信簽名模板異常判定裝置，包括：獲取單元，用于獲取服務提供商報備的企業名稱以及與所述企業名稱匹配的短信簽名模板；轉換單元，用于將所述企業名稱轉換為與所述企業名稱對應的第一語義向量，并將所述短信簽名模板轉換為與所述企業名稱對應的第二語義向量；確定單元，用于確定所述第一語義向量和所述第二語義向量在多個維度中的每個維度上的匹配度，并將所述每個維度上的匹配度進行融合，得到融合匹配度，其中，所述多個維度上的匹配度包括以下至少兩個維度：字符匹配度，詞頻統計特征匹配度，命名實體識別特征匹配度，余弦相似度；判定單元，用于在所述融合匹配度小于預設匹配度閾值的情況下，判定所述短信簽名模板異常。
4、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為被處理器執行時執行上述任一項方法實施例中的步驟。
5、根據本申請實施例的又一個方面，提供一種計算機程序產品或計算機程序，該計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，處理器執行該計算機指令，使得該計算機設備執行上述任一項方法實施例中的步驟。
6、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，上述存儲器中存儲有計算機程序，上述處理器被設置為通過所述計算機程序執行上述任一項方法實施例中的步驟。
7、通過本申請，通過獲取服務提供商報備的企業名稱及短信簽名模板，將文本形式的企業名稱和短信簽名模板分別轉化為第一語義向量和第二語義向量，轉化后的第一語義向量和第二語義向量不僅包含了原始文本的信息，還能體現文本的深層含義；在多個維度上分別計算第一語義向量和第二語義向量的匹配度，包括但不限于字符匹配度、詞頻統計特征匹配度、命名實體識別特征匹配度以及余弦相似度；將每個維度上的匹配度進行融合，得到更為全面和綜合的融合匹配度，確保最終的融合匹配度能夠準確反映企業名稱和短信簽名之間的關聯性，并且融合匹配度能夠允許靈活調整判定標準，如果融合匹配度低于預設的匹配度閾值，則判定短信簽名模板異常，反之則認為二者匹配正常，這樣，能夠顯著提升短信簽名異常檢測的準確性和效率，因此，可以解決相關技術中在面對大規模數據實時處理和企業名稱多樣化書寫方式時存在效率低和誤判率高的問題。
1.一種短信簽名模板異常判定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述企業名稱轉換為與所述企業名稱對應的第一語義向量，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述語義匹配模型包括輸入層、多個層疊的特征提取模塊、動態參數調整層和輸出層；所述通過預先訓練好的語義匹配模型將所述企業名稱轉換為與所述企業名稱對應的第一語義向量，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述動態參數調整層，根據所述多個層疊的特征提取模塊的上下文特征對所述非線性詞向量進行加權映射和偏移調整，得到目標詞向量，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述第一可變條件參數與所述非線性詞向量的對應元素進行逐元素相乘，得到乘積向量之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述引入第一信任因子對所述第一可變條件參數進行調整，得到更新后的所述第一可變條件參數，包括：
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述引入第二信任因子對所述第二可變條件參數進行調整，得到更新后的所述第二可變條件參數，包括：
8.一種短信簽名模板異常判定裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。