本發明涉及電力數據處理，尤其涉及一種調控云設備參數處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術：
1、在電力系統運維中，調控云平臺作為電網運行數據管理與分析的核心載體，其一次設備參數的準確性直接影響電網調度決策的可靠性及新設備投運效率。目前，調控云平臺中95%以上的一次設備參數來源于設備銘牌，設備銘牌信息的采集與錄入是新設備投運前的關鍵環節。
2、傳統的調控云設備參數采集方式通常采用人工拍攝設備銘牌后，由運維人員對銘牌圖像中的參數信息進行人工識別與手動轉錄，再錄入至調控云系統。該方式不僅依賴人工經驗，對設備型號、參數單位及專業術語的識別準確性要求高，而且在設備數量多、銘牌內容復雜的場景下，人工逐條錄入易出現漏錄、錯錄及格式不統一等問題，導致參數數據的準確性難以保證。
3、同時，人工采集與錄入過程需要經過拍攝、整理、識別、核對等多個環節，整體流程耗時較長，難以滿足新設備集中投運或大規模設備參數更新時對數據快速入庫的需求。
4、因此，如何提高調控云設備數據采集過程的效率和參數準確率，是本領域亟需解決的一個技術問題。
技術實現思路
1、本發明提供了一種調控云設備參數處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠解決以上至少一個技術問題。
2、第一方面，本發明實施例提供了一種調控云設備參數處理方法，包括：
3、獲取待采集設備的銘牌圖像；
4、對所述銘牌圖像中的文字信息進行識別，得到原始參數文本；
5、對所述原始參數文本進行結構化解析，得到目標結構化參數；
6、對所述目標結構化參數進行多級校驗，得到目標校驗結果；
7、若所述目標校驗結果為校驗不通過，則對所述目標結構化參數中的異常參數項進行修正并對修正后的目標結構化參數進行二次校驗；
8、若所述目標校驗結果為校驗通過，則將所述目標結構化參數確定為所述待采集設備的目標參數。
9、第二方面，本發明實施例提供了一種調控云設備參數處理裝置，包括：
10、獲取模塊，用于獲取待采集設備的銘牌圖像；
11、識別模塊，用于對所述銘牌圖像中的文字信息進行識別，得到原始參數文本；
12、結構化解析模塊，用于對所述原始參數文本進行結構化解析，得到目標結構化參數；
13、多級校驗模塊，用于對所述目標結構化參數進行多級校驗，得到目標校驗結果；
14、修正模塊，用于若所述目標校驗結果為校驗不通過，則對所述目標結構化參數中的異常參數項進行修正并對修正后的目標結構化參數進行二次校驗；
15、目標參數確定模塊，用于若所述目標校驗結果為校驗通過，則將所述目標結構化參數確定為所述待采集設備的目標參數。
16、第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明實施例中任一項所述的方法。
17、第四方面，本發明實施例還提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使計算機執行本發明實施例中任一項所述的方法。
18、采用本發明技術方案，通過獲取待采集設備的銘牌圖像并對銘牌圖像中的文字信息進行自動識別，能夠將傳統依賴人工抄錄的參數采集過程轉化為機器識別處理過程，減少人工參與環節，從而縮短參數采集與錄入的整體流程時間，提高設備數據采集效率。在此基礎上，通過對識別得到的原始參數文本進行結構化解析，得到目標結構化參數，使不同設備的參數能夠按照統一格式進行整理與輸出，避免人工整理時產生的格式混亂與遺漏問題，從結構層面提高參數處理的一致性與準確性。進一步地，通過對目標結構化參數進行多級校驗，能夠在參數入庫前識別出異常參數項，降低錯誤參數直接進入調控云系統的概率，從而提高參數數據的可靠性與準確率。當校驗結果為不通過時，通過對目標結構化參數中的異常參數項進行修正并對修正后的目標結構化參數進行二次校驗，實現對問題參數的閉環處理與重復確認，避免一次性校驗帶來的遺漏風險；當校驗結果為通過時，直接將目標結構化參數確定為待采集設備的目標參數，實現參數的自動確認與入庫。如此，本發明實施例可以提高調控云設備數據采集的效率和準確率。
19、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發明的范圍。本發明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種調控云設備參數處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始參數文本進行結構化解析，得到目標結構化參數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對各個所述目標參數屬性進行從屬關系劃分，得到各個主參數類別和所述主參數類別對應的至少一個次級參數子項，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對各個所述第四層級劃分結果和所述第三層級劃分結果進行驗證，將驗證通過的各個候選主參數類別和各個候選主參數類別對應的至少一個次級候選參數子項，分別確定為各個主參數類別和所述主參數類別對應的至少一個次級參數子項，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標結構化參數進行多級校驗，得到目標校驗結果，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目標校驗結果為校驗不通過，則對所述目標結構化參數中的異常參數項進行修正并對修正后的目標結構化參數進行二次校驗，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述銘牌圖像中的文字信息進行識別，得到原始參數文本，包括：
8.一種調控云設備參數處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使計算機執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。