本申請涉及游戲，具體而言，涉及一種游戲中對話生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術：
1、隨著人工智能技術的飛速發展，特別是自然語言處理與深度學習模型的進步，ai智能體在各類游戲場景中的應用日益廣泛。社交推理類游戲因其對語言理解、策略博弈和心理對抗能力的高要求，成為檢驗ai綜合智能水平的重要試驗場。其中，狼人殺作為一款經典的多人角色扮演與語言博弈游戲，其核心玩法依賴于玩家之間的信息隱藏、邏輯推理、身份偽裝與社交說服，對ai智能體的復雜決策與自然語言交互能力提出了極高挑戰。
2、目前，現有的狼人殺游戲智能體，主要采用bert等預訓練模型進行語義理解和意圖識別，通過規則驅動或檢索式對話系統，依賴提前設計好的行為樹以及固定的話術庫，基于這些預定義的規則進行模板匹配，實現狼人殺智能體的發言功能。
3、但是，這類方法生成的發言內容機械性強、策略單一，難以模擬人類玩家特有的語言風格，以及欺騙、誘導等復雜的策略行為，導致游戲沉浸感不足且容易被真實玩家識破。
技術實現思路
1、本申請的目的在于，針對上述現有技術中的不足，提供一種游戲中對話生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，以便解決現有技術中存在的技術問題。
2、為實現上述目的，本申請實施例采用的技術方案如下：
3、第一方面，本申請實施例提供了一種游戲中對話生成方法，所述方法包括：
4、獲取當前游戲輪次的所有玩家的發言信息以及當前玩家的關鍵信息；
5、對所有玩家的發言信息進行語義解析，得到所述當前游戲輪次的局勢信息，所述局勢信息包括：所述當前游戲輪次中各玩家的身份聲明、各玩家對其他玩家的身份判定；
6、根據所述當前游戲輪次的局勢信息以及所述當前玩家的關鍵信息，確定玩家間的信任度；
7、基于所述當前游戲輪次的局勢信息、所述當前玩家的關鍵信息以及所述玩家間的信任度，生成并輸出所述當前玩家對應的原始發言信息。
8、第二方面，本申請實施例還提供了一種游戲中對話生成裝置，所述裝置包括：
9、獲取模塊，用于獲取當前游戲輪次的所有玩家的發言信息以及當前玩家的關鍵信息；
10、解析模塊，用于對所有玩家的發言信息進行語義解析，得到所述當前游戲輪次的局勢信息，所述局勢信息包括：所述當前游戲輪次中各玩家的身份聲明、各玩家對其他玩家的身份判定；
11、確定模塊，用于根據所述當前游戲輪次的局勢信息以及所述當前玩家的關鍵信息，確定玩家間的信任度；
12、生成模塊，用于基于所述當前游戲輪次的局勢信息、所述當前玩家的關鍵信息以及所述玩家間的信任度，生成并輸出所述當前玩家對應的原始發言信息。
13、第三方面，本申請實施例提供一種電子設備，所述電子設備包括存儲器，用于存儲一個或多個程序；處理器。當所述一個或多個程序被所述處理器執行時，實現上述的游戲中對話生成方法。
14、第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述的游戲中對話生成方法。
15、本申請的有益效果是：
16、本申請提供一種游戲中對話生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，本申請將狼人殺ai陪玩這一復雜任務拆分，首先通過將所有玩家的發言進行分析拆解，以從所有玩家的發言中精確地捕捉到當前游戲輪次上的局勢信息，以便于基于當前游戲輪次上的局勢信息對狼人殺游戲的局勢進行了有效分析，增強了對復雜社交語境的理解能力，避免了傳統端到端生成模型因長程依賴缺失導致的邏輯斷裂或自相矛盾問題；并根據當前游戲輪次的局勢信息和當前玩家的關鍵信息，求出了所有玩家間的信任度，保證了技能操作和發言的邏輯一致性和穩定性，最后，利用當前游戲輪次上的局勢信息、玩家間的信任度及當前玩家的關鍵信息，生成當前玩家對應的發言信息，提升了發言內容的語義準確性與上下文一致性，確保了ai在整個對局過程中不會出現記憶遺忘、立場反復或身份混淆等問題，從而維持高水平的游戲體驗連貫性，提升對局的精彩程度，實現擬人化的狼人殺游戲陪玩。
1.一種游戲中對話生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所有玩家的發言文本進行語義解析，得到所述當前游戲輪次的局勢信息，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前游戲輪次的局勢信息以及所述當前玩家的關鍵信息，確定玩家間的信任度，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前游戲輪次的局勢信息與所述當前游戲輪次的之前所有游戲輪次的局勢信息，確定玩家的全局信任度，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前游戲輪次的局勢信息、所述當前游戲輪次的之前所有游戲輪次的局勢信息以及所述當前玩家的關鍵信息，確定玩家間的局部信任度，包括：
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據玩家的全局信任度和玩家間的局部信任度，得到所述玩家間的信任度，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述當前游戲輪次的局勢信息、所述當前玩家的關鍵信息以及所述玩家間的信任度分數，生成并輸出所述當前玩家對應的原始發言信息，包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述對所述當前玩家對應的原始發言信息進行潤色，生成并輸出所述當前玩家對應的潤色后發言文本，包括：
10.一種游戲中對話生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
11.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述機器可讀指令，以執行如權利要求1-9任一所述方法的步驟。
12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1-9任一所述方法。