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        基于色譜分離的農糧毒素含量檢測分析系統的制作方法

        文檔序號:45766240發布日期:2026-06-10 01:06閱讀:2來源:國知局

        本發明涉及色譜檢測與農產品質量安全分析,具體為基于色譜分離的農糧毒素含量檢測分析系統。


        背景技術:

        1、色譜分離檢測作為農糧毒素分析中的常用技術手段,在糧食收購、食品加工和第三方檢測等場景中,其定量結果直接關系到樣本風險判定的準確性,因此在復雜基質條件下實現穩定、快速的毒素含量檢測是保證檢測可靠性的關鍵;

        2、現有檢測方法存在許多問題,例如,多依賴檢測器輸出的色譜峰強度或峰面積進行定量,在玉米、花生、小麥等農糧樣本中,淀粉、油脂、色素及霉變代謝物容易與目標毒素發生共流出或保留時間重疊,且泵壓波動、柱溫變化等分離過程物理狀態通常未被同步利用,難以有效區分基質引起的整體漂移與目標毒素產生的局部響應,尤其在快速梯度、高通量檢測條件下,容易出現定量偏差大、復測率高以及難以根據基質干擾程度對進樣體積或柱清洗進行及時調節的問題。


        技術實現思路

        1、為解決上述技術問題,本發明提供基于色譜分離的農糧毒素含量檢測分析系統,具體而言,本發明的技術方案包括:

        2、通信模塊,用于與色譜檢測設備建立數據傳輸連接;

        3、信號采集模塊,用于從檢測器獲取光譜強度與保留時間的光譜信號,同步采集高頻瞬態壓力傳感器信號和熱流梯度信號,將各信號進行時間對齊,組合生成多維物理空間張量;

        4、基準建模模塊,用于獲取對應于目標分析物的純品分析物的保留時間響應面數據,建立目標分析物的基準動力學流形;

        5、相移計算模塊,用于將檢測樣本注入后的多維物理空間張量作為實時檢測張量,生成實際觀測軌跡,計算相對于基準動力學流形的相移向量;

        6、動力學解耦模塊,用于基于相移向量生成預測熱力學軌跡,計算預測熱力學軌跡與實際觀測軌跡間的動力學殘差,基于動力學殘差分離全局相移分量與局部高頻響應分量;

        7、定量分析模塊,用于基于局部高頻響應分量計算絕對定量值,基于全局相移分量生成基質抑制系數;

        8、硬件反饋模塊,用于將基質抑制系數與預設物理閾值比對,若大于或等于該物理閾值,向自動進樣器發送動態體積調整指令,若小于該物理閾值,將相移向量存入預設的知識庫。

        9、優選地,將各信號進行時間對齊,組合生成多維物理空間張量的方法包括:

        10、提取光譜信號中的光譜強度信號與保留時間信號;

        11、以預設高頻采樣率采集色譜輸液泵的高頻瞬態壓力傳感器信號;

        12、實時采集色譜柱溫箱的熱流梯度信號;

        13、以保留時間信號為時間基準,將光譜強度信號與高頻瞬態壓力傳感器信號進行對齊,同步完成熱流梯度信號的時間對齊,拼接生成多維物理空間張量。

        14、優選地,建立目標分析物在多維物理空間張量下的基準動力學流形的方法包括:

        15、獲取純品分析物在不同流速和不同壓力下的保留時間響應面數據;

        16、將保留時間響應面數據映射至多維物理空間張量中,基于映射結果生成初始相空間軌跡;

        17、對初始相空間軌跡進行平滑處理,提取純品分析物的動力學特征;

        18、獲取動力學特征,構建目標分析物的流形,該流形為多維物理空間張量下的基準動力學流形。

        19、優選地,計算實際觀測軌跡相對于基準動力學流形的相移向量的方法包括:

        20、獲取檢測樣本注入后的實時檢測張量;

        21、基于色譜柱的傳質動力學方程,構建色譜熱力學狀態觀測器,將實時檢測張量輸入所述色譜熱力學狀態觀測器中,根據輸出結果生成實際觀測軌跡;

        22、提取實際觀測軌跡中的軌跡波動特征;

        23、通過色譜熱力學狀態觀測器進行特征比對,比對軌跡波動特征與基準動力學流形,計算實際觀測軌跡相對于基準動力學流形的偏離度;

        24、將偏離度轉換為相移向量。

        25、優選地,計算預測熱力學軌跡與實際觀測軌跡之間的動力學殘差的方法包括:

        26、基于基準動力學流形與相移向量,生成預測熱力學軌跡;

        27、提取實際觀測軌跡與基準動力學流形之間的差異分布,將該差異分布作為實際觀測軌跡的基質干擾分布,將預測熱力學軌跡的時間變化率作為動態響應項,將基質干擾分布作為全局基質偏差項,構建包含動態響應項與全局基質偏差項的基質干擾時序評估模型;

        28、將預測熱力學軌跡與實際觀測軌跡進行特征處理,輸入基質干擾時序評估模型中進行演化計算,獲取演化差異數據;

        29、基于演化差異數據,計算預測熱力學軌跡與實際觀測軌跡之間的動力學殘差。

        30、優選地,分離出全局相移分量與局部高頻響應分量的方法包括:

        31、對動力學殘差進行頻域變換,獲取殘差頻譜信號;

        32、基于預設的截止頻率,在殘差頻譜信號中濾波提取低于或等于該截止頻率的信號,將其作為由所述檢測樣本的基質引起的低頻全局波動信號;

        33、將低頻全局波動信號提取為全局相移分量;

        34、從殘差頻譜信號中濾除全局相移分量,獲取剩余的高頻局部波動信號;

        35、將高頻局部波動信號作為局部高頻響應分量。

        36、優選地,基于局部高頻響應分量計算目標分析物的絕對定量值,并基于全局相移分量生成基質抑制系數的方法包括:

        37、對局部高頻響應分量在時間軸上進行積分運算,獲取純凈濃度當量;

        38、基于純凈濃度當量與預設的標準曲線,計算目標分析物的絕對定量值;

        39、計算全局相移分量的平方積分值作為能量幅值;

        40、基于能量幅值與預設的基準能量值的比值,生成基質抑制系數。

        41、優選地,若基質抑制系數大于或等于物理閾值,則通過通信模塊向自動進樣器發送動態體積調整指令的方法包括:

        42、獲取大于物理閾值的預設嚴重污染閾值;

        43、若基質抑制系數小于嚴重污染閾值,則基于基質抑制系數計算體積縮減比例,獲取自動進樣器的當前進樣體積參數,并根據縮減比例與當前進樣體積參數進行計算,基于計算結果生成目標進樣體積,將目標進樣體積封裝為控制指令,將該動態體積調整指令發送至自動進樣器;

        44、若基質抑制系數大于或等于嚴重污染閾值,則生成在線柱沖洗指令并發送至色譜檢測設備。

        45、優選地,將相移向量存入預設的知識庫的方法,用于更新包含免標準品基質校正模型的知識庫,具體包括:

        46、提取相移向量的幅值與相位作為基質特征參數;

        47、獲取目標分析物預設的標識信息,將基質特征參數與標識信息進行綁定,生成基質校準記錄;

        48、將基質校準記錄存入預設的知識庫中,以更新知識庫中的免標準品基質校正模型。

        49、優選地,檢測樣本為農糧樣本,目標分析物為農糧毒素,農糧毒素對應的色譜峰與基質干擾峰出現重疊,兩者之間的保留時間重疊度大于或等于預設的重疊度閾值。

        50、與現有技術相比,本發明具備以下有益效果:

        51、1.本發明通過與色譜檢測設備通信連接,并在樣本從自動進樣、流經色譜柱到檢測器響應的全過程中,同步采集包含光譜強度與保留時間的光譜信號、色譜輸液泵的高頻瞬態壓力傳感器信號以及色譜柱溫箱的熱流梯度信號,并以保留時間為時間基準進行時間對齊后組合生成多維物理空間張量,能夠將傳統僅基于最終色譜峰面積的靜態識別方式轉化為結合檢測響應、泵壓微擾和柱溫熱狀態的動態物理過程表征,從而補足現有方法對分離過程物理狀態利用不足的問題,提高復雜農糧基質條件下對色譜遷移狀態的重構能力。

        52、2.本發明通過在多源信號采樣頻率不一致時,對壓力信號執行鄰近匹配或窗口均值處理、對熱流梯度信號執行最近值保持或線性插值處理,能夠消除同一保留時間對應不同物理狀態的數據錯位,從而為后續軌跡計算、相移判斷和解耦分析提供統一且可比較的數據基礎。

        53、3.本發明通過預先獲取純品分析物在不同流速和不同壓力下的保留時間響應面數據,并將其映射至多維物理空間張量中形成初始相空間軌跡,再經平滑處理提取峰前沿上升速率、峰頂附近壓力遲滯量、峰后沿拖尾程度及熱流梯度響應斜率等動力學特征以構建基準動力學流形,能夠使純品參照不再局限于單一流速或單一保留時間條件下的固定峰形,從而覆蓋正常工況擾動范圍并降低將儀器工況變化誤判為基質效應的風險。

        54、4.本發明通過在檢測樣本注入后,基于色譜柱傳質動力學方程構建色譜熱力學狀態觀測器,將實時檢測張量轉換為實際觀測軌跡,并比對軌跡波動特征與基準動力學流形以計算偏離度并轉換為相移向量,能夠將共流出情況下難以直接區分的峰形變化轉化為保留時間、壓力狀態和熱狀態等多維偏移結果,從而更準確地區分目標毒素濃度變化與樣本基質引起的整體遷移偏移。

        55、5.本發明通過根據相移向量對基準動力學流形進行平移或彎曲修正生成預測熱力學軌跡,并將預測熱力學軌跡的時間導數作為動態響應項、將實際觀測軌跡與基準動力學流形之間經緩變篩選得到的基質干擾分布作為全局基質偏差項,構建基質干擾時序評估模型對預測熱力學軌跡與實際觀測軌跡進行演化計算,能夠在多維物理狀態下評估二者之間未被整體相移解釋的動力學差異,從而避免將全部峰面積錯誤歸入毒素響應或全部歸入基質背景。

        56、6.本發明通過對動力學殘差進行頻域變換,并依據預設截止頻率提取低頻全局波動信號作為全局相移分量、濾除后得到高頻局部波動信號作為局部高頻響應分量,能夠將農糧基質引起的緩慢持續整體漂移與目標毒素在共流出窗口內產生的局部快速響應分離開來,從而減少快速梯度、高重疊檢測場景下的定量偏差,提高復雜基質樣本的可重復定量能力。

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