本申請(qǐng)涉及云計(jì)算，更具體地涉及一種負(fù)載診斷和處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)：
1、基于java語言構(gòu)建的應(yīng)用服務(wù)器因具備良好的跨平臺(tái)能力、成熟的生態(tài)體系和較高的可靠性，被廣泛應(yīng)用于金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在實(shí)際運(yùn)行中，java應(yīng)用服務(wù)器需要同時(shí)處理高并發(fā)請(qǐng)求、復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯及多線程任務(wù)，對(duì)計(jì)算資源尤其是處理器資源具有較強(qiáng)依賴性。當(dāng)處理器占用率持續(xù)處于高位時(shí)，容易引發(fā)響應(yīng)延遲、業(yè)務(wù)超時(shí)甚至服務(wù)不可用等問題，嚴(yán)重影響系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
2、在日常運(yùn)維實(shí)踐中，處理器占用率異常升高的成因復(fù)雜多樣，既可能由業(yè)務(wù)負(fù)載變化引起，也可能與程序邏輯缺陷、線程競(jìng)爭(zhēng)、阻塞等待等因素相關(guān)，不同運(yùn)行環(huán)境下問題表現(xiàn)差異明顯?，F(xiàn)有以人工排查為主的診斷方式流程分散、效率較低，難以形成對(duì)問題的整體認(rèn)知，已難以滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)快速、精準(zhǔn)性能診斷的實(shí)際需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于上述問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝素?fù)載診斷和處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。
2、根據(jù)本申請(qǐng)的第一個(gè)方面，提供了一種負(fù)載診斷和處理方法，所述方法包括：獲取至少一個(gè)候選應(yīng)用進(jìn)程的性能指標(biāo)序列，判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件；響應(yīng)于滿足所述高負(fù)載觸發(fā)條件，確定待診斷的目標(biāo)進(jìn)程并生成異常事件標(biāo)識(shí)；響應(yīng)于所述異常事件標(biāo)識(shí)，獲取所述目標(biāo)進(jìn)程的線程資源占用信息，基于所述線程資源占用信息確定異常線程，并獲取所述異常線程對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧信息；基于所述線程資源占用信息和所述執(zhí)行棧信息提取線程特征，并基于所述線程特征確定根因分類標(biāo)簽；以及基于所述根因分類標(biāo)簽生成針對(duì)所述目標(biāo)應(yīng)用進(jìn)程的處理建議信息。
3、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件，包括：按照預(yù)設(shè)采樣周期采集所述至少一個(gè)候選應(yīng)用進(jìn)程的性能指標(biāo)，形成所述性能指標(biāo)序列；判斷所述性能指標(biāo)序列在多個(gè)連續(xù)采樣周期內(nèi)是否滿足持續(xù)異常條件；以及在滿足所述持續(xù)異常條件的情況下，確定所述性能指標(biāo)序列滿足所述高負(fù)載觸發(fā)條件。
4、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件，包括：從同一候選應(yīng)用進(jìn)程的性能指標(biāo)序列中選取至少兩個(gè)性能指標(biāo)，將所述至少兩個(gè)性能指標(biāo)分別與對(duì)應(yīng)的閾值條件進(jìn)行比較；確定滿足對(duì)應(yīng)閾值條件的性能指標(biāo)數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量；以及在達(dá)到所述預(yù)設(shè)數(shù)量的情況下，確定所述性能指標(biāo)序列滿足所述高負(fù)載觸發(fā)條件。
5、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述生成異常事件標(biāo)識(shí)包括：構(gòu)建異常事件特征組，所述異常事件特征組至少包括所述目標(biāo)進(jìn)程的進(jìn)程標(biāo)識(shí)、觸發(fā)時(shí)刻和用于表征高負(fù)載觸發(fā)方式的觸發(fā)條件標(biāo)識(shí)；對(duì)所述異常事件特征組執(zhí)行編碼處理，生成所述異常事件標(biāo)識(shí)；以及將所述異常事件標(biāo)識(shí)和所述觸發(fā)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)序列關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，生成關(guān)聯(lián)記錄。
6、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述方法還包括：響應(yīng)于在預(yù)設(shè)抑制窗口內(nèi)檢測(cè)到所述進(jìn)程標(biāo)識(shí)一致且所述觸發(fā)條件標(biāo)識(shí)一致的重復(fù)觸發(fā)，將重復(fù)觸發(fā)歸并到同一異常事件標(biāo)識(shí)，并更新所述關(guān)聯(lián)記錄。
7、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述基于所述線程資源占用信息確定異常線程，包括：在第一預(yù)設(shè)時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)所述線程資源占用信息進(jìn)行多次采樣，得到各線程的資源占用采樣序列；基于所述資源占用采樣序列計(jì)算各線程的持續(xù)占用指標(biāo)和峰值占用指標(biāo)，并基于所述持續(xù)占用指標(biāo)和所述峰值占用指標(biāo)確定候選異常線程；以及在所述候選異常線程對(duì)應(yīng)的持續(xù)占用指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)閾值條件且滿足預(yù)設(shè)持續(xù)性條件的情況下，將對(duì)應(yīng)的候選異常線程確定為所述異常線程。
8、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述獲取所述異常線程對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧信息，包括：在第二預(yù)設(shè)時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)所述目標(biāo)進(jìn)程執(zhí)行至少兩次線程執(zhí)行棧采集，獲得執(zhí)行棧采集結(jié)果集；基于所述異常線程的線程標(biāo)識(shí)在所述執(zhí)行棧采集結(jié)果集中的匹配結(jié)果，提取對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧片段；以及對(duì)所述執(zhí)行棧片段執(zhí)行一致性篩選，獲得所述執(zhí)行棧信息。
9、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述基于所述線程資源占用信息和所述執(zhí)行棧信息提取線程特征，包括：基于所述線程資源占用信息，計(jì)算處理器占用率的持續(xù)性特征和波動(dòng)性特征；基于所述執(zhí)行棧信息，提取同步互斥特征、阻塞等待特征和高頻計(jì)算調(diào)用特征；以及融合所述持續(xù)性特征、所述波動(dòng)性特征、所述同步互斥特征、所述阻塞等待特征和所述高頻計(jì)算調(diào)用特征，獲得所述線程特征。
10、本申請(qǐng)的第二方面提供了一種負(fù)載診斷和處理裝置，所述裝置包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于：獲取至少一個(gè)候選應(yīng)用進(jìn)程的性能指標(biāo)序列，判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件；響應(yīng)于滿足所述高負(fù)載觸發(fā)條件，確定待診斷的目標(biāo)進(jìn)程并生成異常事件標(biāo)識(shí)；異常線程確定模塊，用于：響應(yīng)于所述異常事件標(biāo)識(shí)，獲取所述目標(biāo)進(jìn)程的線程資源占用信息，基于所述線程資源占用信息確定異常線程，并獲取所述異常線程對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧信息；根因分類模塊，用于：基于所述線程資源占用信息和所述執(zhí)行棧信息提取線程特征，并基于所述線程特征確定根因分類標(biāo)簽；以及處理建議模塊，用于：基于所述根因分類標(biāo)簽生成針對(duì)所述目標(biāo)應(yīng)用進(jìn)程的處理建議信息。
11、本申請(qǐng)的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序，其中，上述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行上述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。
12、本申請(qǐng)的第四方面還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序或指令，上述計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。
13、本申請(qǐng)的第五方面還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，上述計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。
14、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，以候選應(yīng)用進(jìn)程的性能指標(biāo)序列為觸發(fā)入口，在滿足高負(fù)載觸發(fā)條件時(shí)自動(dòng)生成異常事件標(biāo)識(shí)并牽引后續(xù)診斷流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)負(fù)載異常的及時(shí)、自動(dòng)化感知。通過以異常事件標(biāo)識(shí)為核心，將進(jìn)程級(jí)性能監(jiān)測(cè)、線程級(jí)資源分析與執(zhí)行棧采集有機(jī)串聯(lián)，使診斷過程具備統(tǒng)一的上下文關(guān)聯(lián)關(guān)系，避免了傳統(tǒng)人工排查中診斷證據(jù)分散、難以追溯的問題；進(jìn)一步地，通過基于線程資源占用信息確定異常線程，并結(jié)合異常線程對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧信息提取線程特征，實(shí)現(xiàn)了從負(fù)載現(xiàn)象向具體執(zhí)行路徑和代碼行為的有效下鉆，有利于在復(fù)雜多線程場(chǎng)景下快速鎖定真正導(dǎo)致負(fù)載異常的關(guān)鍵線程及其執(zhí)行邏輯；同時(shí)，通過對(duì)線程資源特征與執(zhí)行棧特征的融合分析，自動(dòng)確定根因分類標(biāo)簽，使根因判定不再依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷，提升了診斷結(jié)果的一致性與準(zhǔn)確性。
1.一種負(fù)載診斷和處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述性能指標(biāo)序列是否滿足高負(fù)載觸發(fā)條件，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成異常事件標(biāo)識(shí)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述線程資源占用信息確定異常線程，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述異常線程對(duì)應(yīng)的執(zhí)行棧信息，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述線程資源占用信息和所述執(zhí)行棧信息提取線程特征，包括：
9.一種負(fù)載診斷和處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種電子設(shè)備，包括：
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序或指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述方法的步驟。