技術特征：1.一種用于圖像篡改定位的跨域對比學習網絡。其特征在于，包括步驟：
2.根據權利要求?1?所述的一種用于圖像篡改定位的跨域對比學習網絡，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的一種用于圖像篡改定位的跨域對比學習網絡，其特征在于：
技術總結本發明提出一種用于圖像篡改定位的跨域對比學習網絡。該網絡由圖像域分支、頻域分支、特征融合模塊、注意力增強模塊以及跨域對比損失模塊組成。圖像域分支以ViT為主干網絡，建模像素間的空間位置關系；頻域分支基于離散余弦變換（DCT）刻畫壓縮偽影，提取更為細微的篡改痕跡。雙域特征經融合形成融合域特征，并與圖像域、頻域特征共同輸入中值增強的通道—空間多尺度注意力模塊，以同時捕獲局部細節與全局上下文信息。隨后，增強后的多域特征被送入跨域對比學習模塊，通過域內對比學習有效區分篡改區域與真實區域，增強正樣本聚合性并拉開負樣本距離；同時，通過跨域成對對齊實現特征表示一致性，縮小域間分布差異。
技術研發人員：宋云,董志旭,陳嘉欣,付宇晨,肖可,徐瑤瑤
受保護的技術使用者：長沙理工大學
技術研發日：技術公布日：2026/6/8