一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法與流程

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s1包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s2中建立的行為原語庫至少包括原語編碼、原語語義描述、觸發(fā)條件模板、字段映射關(guān)系以及映射版本標識；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s3包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s5包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s4輸出的分析計劃進一步包括執(zhí)行預算與校驗閾值，執(zhí)行預算用于限定指標計算的最大數(shù)據(jù)量、最大執(zhí)行時長或最大分群組合數(shù)，校驗閾值用于限定一致性校驗的通過條件；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s6包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s7生成的歸因解釋為結(jié)構(gòu)化輸出，結(jié)構(gòu)化輸出至少包括歸因結(jié)論、驅(qū)動因素列表、影響方向、影響強度以及對應(yīng)證據(jù)引用索引；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s8的一致性校驗至少包括以下校驗項中的兩項或多項：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法，其特征在于，所述步驟s9中的置信度評分由至少以下因素共同確定：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與智能分析領(lǐng)域，公開了一種基于大模型的行為數(shù)據(jù)智能分析方法；獲取至少兩類數(shù)據(jù)源的行為數(shù)據(jù)，事件化生成行為事件流并完成跨源對齊；建立行為原語庫并映射為原語序列，切分形成行為片段并構(gòu)建時序鏈；接收分析請求，由預訓練大模型生成結(jié)構(gòu)化分析計劃；依據(jù)分析計劃在受控環(huán)境中計算指標結(jié)果并檢索組裝證據(jù)包，輸入大模型生成歸因解釋與優(yōu)化動作；對指標結(jié)果與歸因解釋進行一致性校驗，校驗不通過時觸發(fā)重規(guī)劃或降級；輸出分析結(jié)果、置信度評分及可復現(xiàn)標識。本方法實現(xiàn)分析口徑統(tǒng)一，結(jié)果可核驗、可追溯。

技術(shù)研發(fā)人員：唐明,廖航,何睿
受保護的技術(shù)使用者：四川文力烽科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2026/6/9