本技術(shù)涉及工傷審核的，尤其是涉及一種工傷審核管理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、工傷事故不僅關(guān)系到勞動(dòng)者的生命健康權(quán)益，也直接影響企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)與社會(huì)和諧穩(wěn)定。在工傷處理流程中，工傷醫(yī)療費(fèi)用的審核與結(jié)算是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，其核心在于對(duì)大量醫(yī)療票據(jù)、費(fèi)用清單及相關(guān)證明材料進(jìn)行合規(guī)性、真實(shí)性與完整性的審查。傳統(tǒng)模式下，工傷審核通常由社會(huì)保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)或企業(yè)人力資源部門人工完成，需經(jīng)歷材料收集、形式審查、內(nèi)容核對(duì)、系統(tǒng)錄入、復(fù)核審批等多個(gè)步驟。
2、已有的審核系統(tǒng)大多僅提供電子化查閱和記錄功能，在實(shí)際操作中，由人工將紙質(zhì)的醫(yī)療費(fèi)用清單或掃描件中的信息手動(dòng)錄入系統(tǒng)，或通過(guò)通用的光學(xué)字符識(shí)別軟件將圖像轉(zhuǎn)換為文本后，再由審核人員進(jìn)行逐條比對(duì)和判斷，其核心的判斷邏輯仍高度依賴審核人員的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，審核流程的自動(dòng)化程度較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了提高工傷審核的效率，本技術(shù)提供了一種工傷審核管理方法及系統(tǒng)。
2、第一方面，本技術(shù)提供了一種工傷審核管理方法，采用如下的技術(shù)方案：
3、一種工傷審核管理方法，包括以下步驟：
4、信息提取：獲取待結(jié)算費(fèi)用信息，采用ocr技術(shù)將待結(jié)算費(fèi)用信息中的費(fèi)用清單轉(zhuǎn)換為可編輯文本，在可編輯文本中提取項(xiàng)目信息；
5、完整性判斷：判斷項(xiàng)目信息是否完整，若是，則執(zhí)行審核的步驟；若否，則對(duì)不完整的項(xiàng)目信息進(jìn)行校正處理，得到校正結(jié)果，將校正結(jié)果更新為項(xiàng)目信息，執(zhí)行審核的步驟；
6、審核：采用rpa機(jī)器人根據(jù)預(yù)設(shè)操作路徑對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行審核，得到審核結(jié)果，在審核結(jié)果不符合預(yù)期時(shí)發(fā)出告警信號(hào)。
7、本技術(shù)通過(guò)ocr技術(shù)將待結(jié)算費(fèi)用信息中的費(fèi)用清單轉(zhuǎn)換為可編輯文本，盡量避免了人工手動(dòng)錄入大量費(fèi)用清單信息的繁瑣過(guò)程，縮短了信息獲取的時(shí)間，提高了整體工作效率。人工錄入信息容易出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤、遺漏等問(wèn)題，而ocr技術(shù)基于圖像識(shí)別，能夠相對(duì)準(zhǔn)確地識(shí)別費(fèi)用清單中的文字信息，將其轉(zhuǎn)換為可編輯文本，降低了因人為因素導(dǎo)致的信息錯(cuò)誤率。
8、本技術(shù)通過(guò)判斷項(xiàng)目信息是否完整，使進(jìn)入審核環(huán)節(jié)的項(xiàng)目信息具備必要的要素，盡量避免了因信息不完整而導(dǎo)致的審核錯(cuò)誤或無(wú)法審核的情況，本技術(shù)在項(xiàng)目信息完整的情況下直接執(zhí)行審核步驟，減少了因信息不完整而反復(fù)溝通、補(bǔ)充信息的時(shí)間消耗。本技術(shù)采用rpa機(jī)器人根據(jù)預(yù)設(shè)操作路徑對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行審核，rpa機(jī)器人能夠嚴(yán)格按照預(yù)設(shè)的規(guī)則和流程進(jìn)行操作，盡量避免了人工審核可能出現(xiàn)的疏忽、主觀判斷差異等問(wèn)題，提高了審核結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。
9、rpa機(jī)器人能夠在連續(xù)地處理項(xiàng)目信息的審核任務(wù)，縮短了審核周期，與人工審核相比，rpa機(jī)器人可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成審核工作，提高了整體的工作效率。
10、可選地，所述對(duì)不完整的項(xiàng)目信息進(jìn)行校正處理，得到校正結(jié)果，包括：
11、根據(jù)不完整的項(xiàng)目信息，提取待結(jié)算費(fèi)用信息中的工傷認(rèn)定決定書中的傷情描述關(guān)鍵詞，將傷情描述關(guān)鍵詞作為上下文約束條件；
12、在所述上下文約束條件下，計(jì)算預(yù)設(shè)詞典中候選校正項(xiàng)與所述不完整的項(xiàng)目信息的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分，若存在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分高于預(yù)設(shè)得分閾值的候選校正項(xiàng)，則選取語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分最高者作為校正結(jié)果；反之，則向運(yùn)維人員發(fā)出待確認(rèn)信號(hào)。
13、本技術(shù)提取工傷認(rèn)定決定書中的傷情描述關(guān)鍵詞，傷情描述關(guān)鍵詞能夠精準(zhǔn)反映與工傷相關(guān)的關(guān)鍵信息，為校正不完整項(xiàng)目信息提供了準(zhǔn)確的方向和范圍。本技術(shù)通過(guò)計(jì)算預(yù)設(shè)詞典中候選校正項(xiàng)與不完整項(xiàng)目信息的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分，本技術(shù)通過(guò)預(yù)設(shè)詞典和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度計(jì)算，能夠快速在眾多候選校正項(xiàng)中找到最合適的校正結(jié)果。預(yù)設(shè)詞典為校正提供了豐富的參考選項(xiàng)，而語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度計(jì)算則能夠高效地對(duì)這些選項(xiàng)進(jìn)行篩選和排序，從而迅速定位到正確的校正項(xiàng)，進(jìn)一步提升了處理效率。
14、可選地，在不存在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分高于預(yù)設(shè)閾值的候選校正項(xiàng)時(shí)，所述方法還包括：
15、獲取預(yù)設(shè)的工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，將傷情描述關(guān)鍵詞映射為工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜中的起始傷情節(jié)點(diǎn)；
16、構(gòu)建基于工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的語(yǔ)義推理模型，將不完整的項(xiàng)目信息作為觀測(cè)節(jié)點(diǎn)輸入所述語(yǔ)義推理模型，所述語(yǔ)義推理模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從所述起始傷情節(jié)點(diǎn)出發(fā)，在工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜中遍歷所有可達(dá)觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的診療路徑，并計(jì)算各診療路徑下生成所述觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的概率，將概率最高時(shí)的診療路徑作為最優(yōu)路徑，采用最優(yōu)路徑所包含的節(jié)點(diǎn)信息對(duì)不完整的項(xiàng)目信息進(jìn)行校正處理。
17、工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜是經(jīng)過(guò)專業(yè)整理和構(gòu)建的，包含了豐富的工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)，如傷情、診療方法、費(fèi)用項(xiàng)目等之間的關(guān)系。將傷情描述關(guān)鍵詞映射為起始傷情節(jié)點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行推理，能夠充分利用這些專業(yè)知識(shí)，使校正過(guò)程能夠基于準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)邏輯。
18、本技術(shù)通過(guò)構(gòu)建基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的語(yǔ)義推理模型，計(jì)算各診療路徑下生成觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的概率，并選取概率最高的診療路徑作為最優(yōu)路徑，能夠綜合考慮多種可能的診療路徑，盡量避免單一推理的局限性，從而更準(zhǔn)確地找到與不完整項(xiàng)目信息最匹配的校正結(jié)果。
19、本技術(shù)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的語(yǔ)義推理模型能夠模擬人類在處理醫(yī)學(xué)信息時(shí)的推理過(guò)程，語(yǔ)義推理模型可以從起始傷情節(jié)點(diǎn)出發(fā)，在知識(shí)圖譜中自動(dòng)遍歷相關(guān)節(jié)點(diǎn)和路徑，根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系和屬性進(jìn)行推理和判斷，提高了校正的智能化程度。
20、可選地，在選取語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分最高者作為校正結(jié)果之前，所述方法還包括：
21、將所述不完整的項(xiàng)目信息及上下文約束條件輸入至所述語(yǔ)義推理模型，所述語(yǔ)義推理模型的輸出層采用softmax激活函數(shù)，生成每個(gè)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分高于預(yù)設(shè)得分閾值的候選校正項(xiàng)屬于正確結(jié)果的概率，將概率最高的候選校正項(xiàng)對(duì)應(yīng)的概率值定義為初始置信度；
22、若初始置信度大于預(yù)設(shè)置信度閾值，則將選取語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分最高者作為校正結(jié)果。
23、本技術(shù)將不完整的項(xiàng)目信息及上下文約束條件輸入語(yǔ)義推理模型，能夠綜合考慮語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度以及上下文信息。上下文約束條件提供了額外的背景信息，幫助語(yǔ)義推理模型更準(zhǔn)確地理解不完整項(xiàng)目信息的實(shí)際含義。例如，若不完整項(xiàng)目信息為治療費(fèi)用，結(jié)合傷情描述關(guān)鍵詞骨折，模型能更精準(zhǔn)地判斷是骨折相關(guān)的手術(shù)治療費(fèi)用、康復(fù)治療費(fèi)用還是其他，從而盡量避免單純依賴語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分可能產(chǎn)生的偏差，提高校正的準(zhǔn)確性。
24、語(yǔ)義推理模型輸出層采用softmax激活函數(shù)，生成每個(gè)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分高于預(yù)設(shè)得分閾值的候選校正項(xiàng)屬于正確結(jié)果的概率，不僅考慮了候選校正項(xiàng)與不完整項(xiàng)目信息的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)程度，還通過(guò)概率評(píng)估了其在當(dāng)前上下文中的合理性，進(jìn)一步提升校正的準(zhǔn)確性。
25、可選地，所述方法還包括：查詢概率最高的候選校正項(xiàng)在工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜中與起始傷情節(jié)點(diǎn)的連接路徑長(zhǎng)度，若連接路徑長(zhǎng)度大于1，則根據(jù)預(yù)設(shè)衰減系數(shù)與所述初始置信度計(jì)算最終置信度，并在最終置信度大于預(yù)設(shè)置信度閾值時(shí)，將選取語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度得分最高者作為校正結(jié)果。
26、工傷醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)間的連接路徑長(zhǎng)度反映了不同概念（傷情與校正項(xiàng)）之間關(guān)聯(lián)的緊密程度。連接路徑長(zhǎng)度為1表示校正項(xiàng)與起始傷情節(jié)點(diǎn)直接相關(guān)，意味著更高的準(zhǔn)確性和可靠性。當(dāng)連接路徑長(zhǎng)度大于1時(shí)，說(shuō)明校正項(xiàng)與傷情之間的關(guān)聯(lián)是通過(guò)中間節(jié)點(diǎn)間接建立的，可能存在一定的不確定性。本技術(shù)通過(guò)根據(jù)預(yù)設(shè)衰減系數(shù)與初始置信度計(jì)算最終置信度，對(duì)這種間接關(guān)聯(lián)進(jìn)行合理調(diào)整，能夠降低因關(guān)聯(lián)不緊密而導(dǎo)致的校正錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，提高校正的準(zhǔn)確性。
27、可選地，所述方法還包括：
28、監(jiān)測(cè)rpa機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)和異常日志，當(dāng)檢測(cè)到由于目標(biāo)系統(tǒng)界面改版導(dǎo)致rpa機(jī)器人任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，截取任務(wù)執(zhí)行界面圖像，并利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別任務(wù)執(zhí)行界面圖像中的關(guān)鍵操作元素；
29、根據(jù)關(guān)鍵操作元素修正rpa機(jī)器人的操作路徑，將修正后的操作路徑上傳至rpa機(jī)器人的控制器中。
30、可選地，所述根據(jù)關(guān)鍵操作元素修正rpa機(jī)器人的操作路徑，將修正后的操作路徑上傳至rpa機(jī)器人的控制器中，包括：
31、在任務(wù)執(zhí)行界面圖像中提取關(guān)鍵操作元素的目標(biāo)特征，所述目標(biāo)特征包括視覺(jué)特征、文本特征和上下文特征；
32、根據(jù)目標(biāo)特征構(gòu)建界面元素的多模態(tài)語(yǔ)義指紋，當(dāng)目標(biāo)系統(tǒng)界面改版時(shí)，rpa機(jī)器人根據(jù)多模態(tài)語(yǔ)義指紋，結(jié)合新版界面的空間布局，生成新的操作路徑，并將控制器中的預(yù)設(shè)操作路徑替換為新的操作路徑。
33、目標(biāo)系統(tǒng)界面改版可能會(huì)使rpa機(jī)器人原本設(shè)定的操作路徑失效，導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行失敗。本技術(shù)通過(guò)監(jiān)測(cè)rpa機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)和異常日志，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這種由于界面改版引發(fā)的問(wèn)題。一旦檢測(cè)到任務(wù)執(zhí)行失敗，本技術(shù)會(huì)迅速截取任務(wù)執(zhí)行界面圖像并識(shí)別關(guān)鍵操作元素，進(jìn)而修正操作路徑，使rpa機(jī)器人能夠快速適應(yīng)界面變化，繼續(xù)正常執(zhí)行任務(wù)，提高了穩(wěn)定性和可靠性。
34、本技術(shù)在任務(wù)執(zhí)行界面圖像中提取關(guān)鍵操作元素的目標(biāo)特征，包括視覺(jué)特征、文本特征和上下文特征，并構(gòu)建界面元素的多模態(tài)語(yǔ)義指紋，多模態(tài)的特征提取和指紋構(gòu)建方式能夠更全面、準(zhǔn)確地描述界面元素的語(yǔ)義信息，使rpa機(jī)器人能夠更好地理解界面內(nèi)容，為智能決策提供更豐富的依據(jù)。當(dāng)目標(biāo)系統(tǒng)界面改版時(shí)，rpa機(jī)器人根據(jù)多模態(tài)語(yǔ)義指紋，結(jié)合新版界面的空間布局，生成新的操作路徑，使rpa機(jī)器人更加靈活地應(yīng)對(duì)界面變化，不僅考慮了界面元素的外觀和位置變化，還理解了其語(yǔ)義含義，從而生成更合理、更準(zhǔn)確的操作路徑，提高了rpa機(jī)器人的智能決策水平。
35、可選地，所述方法還包括：
36、將提取到的項(xiàng)目信息與預(yù)先建立的工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，所述工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)包含各類工傷治療項(xiàng)目及對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用范圍、治療周期和適用病癥；
37、若項(xiàng)目信息在工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中有完全匹配項(xiàng)，則提取完全匹配項(xiàng)的相關(guān)信息作為參考信息；
38、若項(xiàng)目信息在工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有完全匹配項(xiàng)，則通過(guò)模糊匹配算法在工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中找出與項(xiàng)目信息相似的多個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，作為參考信息；
39、將參考信息發(fā)送給運(yùn)維人員。
40、可選地，將參考信息發(fā)送給運(yùn)維人員之后，還包括：
41、接收運(yùn)維人員根據(jù)參考信息對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行修正后得到的修正信息，將修正信息與審核結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，形成優(yōu)化案例；
42、利用優(yōu)化案例定期對(duì)工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的模糊匹配算法的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)優(yōu)化后項(xiàng)目信息和工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)匹配的準(zhǔn)確率，當(dāng)關(guān)聯(lián)匹配的準(zhǔn)確率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向運(yùn)維人員發(fā)出優(yōu)化信號(hào)。
43、本技術(shù)將提取到的項(xiàng)目信息與預(yù)先建立的工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，若項(xiàng)目信息在數(shù)據(jù)庫(kù)中有完全匹配項(xiàng)，直接提取完全匹配項(xiàng)的相關(guān)信息作為參考信息，當(dāng)項(xiàng)目信息在工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有完全匹配項(xiàng)時(shí)，通過(guò)模糊匹配算法找出相似的多個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)作為參考信息，模糊匹配算法能夠考慮到項(xiàng)目信息可能存在的表述差異、部分信息缺失等情況，通過(guò)計(jì)算相似度找出最接近的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，從而在一定程度上彌補(bǔ)了完全匹配的局限性，提高了信息處理的全面性和準(zhǔn)確性。
44、本技術(shù)將參考信息發(fā)送給運(yùn)維人員，使運(yùn)維人員在處理項(xiàng)目信息時(shí)能夠快速獲取相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)信息，如費(fèi)用范圍、治療周期等，有助于運(yùn)維人員更準(zhǔn)確地判斷項(xiàng)目信息的合理性和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的問(wèn)題，如費(fèi)用過(guò)高、治療周期不合理等，從而提高運(yùn)維工作的效率和質(zhì)量。
45、本技術(shù)能夠接收運(yùn)維人員根據(jù)參考信息對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行修正后得到的修正信息，并將修正信息與審核結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，形成優(yōu)化案例。這些優(yōu)化案例記錄了實(shí)際項(xiàng)目中出現(xiàn)的特殊情況、修正方法以及最終的審核結(jié)果，為數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化提供了豐富的實(shí)踐數(shù)據(jù)。本技術(shù)還利用優(yōu)化案例定期對(duì)工傷項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的模糊匹配算法的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)分析優(yōu)化案例中的項(xiàng)目信息和匹配情況，調(diào)整模糊匹配算法的參數(shù)，使其能夠更準(zhǔn)確地計(jì)算項(xiàng)目信息之間的相似度，提高模糊匹配的準(zhǔn)確性和有效性。
46、第二方面，本技術(shù)提供了一種工傷審核管理系統(tǒng)，采用如下的技術(shù)方案：
47、一種工傷審核管理系統(tǒng)，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器；
48、所述存儲(chǔ)器內(nèi)設(shè)置有計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序；
49、所述處理器處理所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。
50、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：
51、1.本技術(shù)通過(guò)ocr技術(shù)將待結(jié)算費(fèi)用信息中的費(fèi)用清單轉(zhuǎn)換為可編輯文本，盡量避免了人工手動(dòng)錄入大量費(fèi)用清單信息的繁瑣過(guò)程，縮短了信息獲取的時(shí)間，提高了整體工作效率。人工錄入信息容易出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤、遺漏等問(wèn)題，而ocr技術(shù)基于圖像識(shí)別，能夠相對(duì)準(zhǔn)確地識(shí)別費(fèi)用清單中的文字信息，將其轉(zhuǎn)換為可編輯文本，降低了因人為因素導(dǎo)致的信息錯(cuò)誤率。
52、2.本技術(shù)通過(guò)判斷項(xiàng)目信息是否完整，使進(jìn)入審核環(huán)節(jié)的項(xiàng)目信息具備必要的要素，盡量避免了因信息不完整而導(dǎo)致的審核錯(cuò)誤或無(wú)法審核的情況，本技術(shù)在項(xiàng)目信息完整的情況下直接執(zhí)行審核步驟，減少了因信息不完整而反復(fù)溝通、補(bǔ)充信息的時(shí)間消耗。本技術(shù)采用rpa機(jī)器人根據(jù)預(yù)設(shè)操作路徑對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行審核，rpa機(jī)器人能夠嚴(yán)格按照預(yù)設(shè)的規(guī)則和流程進(jìn)行操作，盡量避免了人工審核可能出現(xiàn)的疏忽、主觀判斷差異等問(wèn)題，提高了審核結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。
53、3.rpa機(jī)器人能夠在連續(xù)地處理項(xiàng)目信息的審核任務(wù)，縮短了審核周期，與人工審核相比，rpa機(jī)器人可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成審核工作，提高了整體的工作效率。