本申請涉及智能交通，尤其涉及一種問題處理方法、裝置及設備。
背景技術：
1、大語言模型（large?language?model，簡稱llm）是指使用大量文本數據訓練的深度學習模型，大語言模型可以生成自然語言文本或者理解語言文本的含義。大語言模型可以通過在龐大的數據集上進行訓練來提供有關各種主題的深入知識和語言生產。大語言模型的核心思想是通過大規模的無監督訓練學習自然語言的模式和結構，在一定程度上模擬人類的語言認知和生成過程。
2、大語言模型在多種應用場景下表現出色，不僅能夠執行拼寫檢查和語法修正等簡單的語言任務，還能夠處理文本摘要、機器翻譯、對話生成和內容推薦等復雜任務。通過在大規模數據集上進行預訓練，大語言模型獲得了強大的通用建模能力和泛化能力，在自然語言處理等領域取得巨大成功，大語言模型在自然語言理解、內容生成、智能對話等領域被廣泛應用。
3、基于大語言模型的能力，將用戶問題輸入給大語言模型，通過大語言模型對用戶問題進行理解并回答，即大語言模型輸出問題答案給用戶。然而，大語言模型直接對用戶問題進行回答時，問題答案的準確性較差。
技術實現思路
1、本申請提供一種問題處理方法，所述方法包括：
2、獲取待處理目標問題，從已構建的目標知識圖譜中確定與所述待處理目標問題匹配的多個問題實體，所述目標知識圖譜包括多個實體以及多個實體的關聯關系，所述多個問題實體包括問題中心實體、問題尾實體和問題條件實體；其中，所述問題中心實體是用于描述問題核心的問題實體，所述問題尾實體是用于描述問題答案的問題實體，所述問題條件實體是剩余的問題實體；其中，所述目標知識圖譜是基于已獲取的元數據知識圖譜構建，所述元數據知識圖譜包括已配置的多個元數據實體以及各元數據實體之間的指向關系；
3、基于所述問題中心實體、所述問題尾實體和所述問題條件實體，從所述目標知識圖譜中推理出目標路徑；其中，所述目標路徑是從所述問題中心實體到達所述問題尾實體、且經過所述問題條件實體的路徑；
4、從所述目標知識圖譜中獲取包括所述目標路徑的知識子圖譜，并基于所述知識子圖譜生成與所述待處理目標問題對應的目標答案。
5、本申請提供一種問題處理裝置，所述裝置包括：
6、獲取模塊，用于獲取待處理目標問題；
7、確定模塊，用于從已構建的目標知識圖譜中確定與所述待處理目標問題匹配的多個問題實體，所述目標知識圖譜包括多個實體以及多個實體的關聯關系，所述多個問題實體包括問題中心實體、問題尾實體和問題條件實體；其中，所述問題中心實體是用于描述問題核心的問題實體，所述問題尾實體是用于描述問題答案的問題實體，所述問題條件實體是剩余的問題實體；其中，所述目標知識圖譜是基于已獲取的元數據知識圖譜構建，所述元數據知識圖譜包括已配置的多個元數據實體以及各元數據實體之間的指向關系；
8、處理模塊，用于基于所述問題中心實體、所述問題尾實體和所述問題條件實體，從所述目標知識圖譜中推理出目標路徑；其中，所述目標路徑是從所述問題中心實體到達所述問題尾實體、且經過所述問題條件實體的路徑；
9、生成模塊，用于從所述目標知識圖譜中獲取包括所述目標路徑的知識子圖譜，并基于所述知識子圖譜生成與所述待處理目標問題對應的目標答案。
10、本申請提供一種電子設備，包括：處理器和機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令；所述處理器用于執行機器可執行指令，以實現本申請上述示例的問題處理方法。
11、本申請提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本申請上述示例的問題處理方法。
12、本申請提供一種機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被處理器執行的機器可執行指令；其中，所述處理器用于執行所述機器可執行指令，以實現本申請上述示例的問題處理方法。
13、由以上技術方案可見，本申請實施例中，可以基于待處理目標問題確定問題中心實體、問題尾實體和問題條件實體，基于問題中心實體、問題尾實體和問題條件實體從目標知識圖譜中推理出目標路徑，從目標知識圖譜中獲取包括目標路徑的知識子圖譜，并基于知識子圖譜生成目標答案。這樣，可以將知識子圖譜和待處理目標問題輸入給大語言模型，從而通過知識子圖譜來增強大語言模型的檢索能力和理解能力，能夠提高生成答案的準確性、相關性和可解釋性。能夠利用元數據進行路徑推理，檢索目標知識圖譜的有效信息，實現多跳復雜問題檢索，且提升檢索增強的性能。針對實體屬性，可以進行關鍵信息提取，與問題實體進行匹配，應對問題描述與答案皆在屬性中的情況。此外，能夠基于元數據知識圖譜構建目標知識圖譜，在從目標知識圖譜中獲取知識子圖譜，并基于知識子圖譜確定目標答案時，就能夠利用元數據進行路徑推理，檢索知識圖譜有效信息，實現多跳復雜問題檢索，且針對元數據這類圖實現高效的返回子圖。
1.一種問題處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，終點列表包括至少一個問題尾實體，所述基于所述問題中心實體、所述問題尾實體和所述問題條件實體，從所述目標知識圖譜中推理出目標路徑，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從已構建的目標知識圖譜中確定與所述待處理目標問題匹配的多個問題實體，包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待處理目標問題，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
8.一種問題處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，
10.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令；所述處理器用于執行機器可執行指令，以實現權利要求1-7任一所述的方法。