基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法。本發明中，分別獲取預定周期內從預先設置的出行起點駛入的駛入車輛信息集和從預先設置的終點駛出的駛出車輛信息集；基于獲取的駛入車輛信息集以及駛出車輛信息集，進行車牌配對；統計配對車牌數以及駛出車輛信息集中包含的駛出車輛信息數，將統計的配對車牌數以及駛出車輛信息數應用于預先設置的路網流量計算公式，得到路網流量信息。應用本發明，可以降低獲取路網流量信息所需的成本、提供個性化路網流量信息分析。
【專利說明】基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及城市智能公共交通技術，尤其涉及一種基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著城市化、現代化和機動化進程的突飛猛進，機動車數量和使用頻率大幅增加，使得城市交通壓力不斷增大，交通問題日趨嚴重。雖然已大力改善城市交通基礎設施，但還是無法滿足日益增長的機動車出行需求，導致城市路網使用效率較低。
[0003]智能交通系統(ITS, Intelligent Transport System)通過將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于城市交通，從而構建綜合的運輸和管理系統，是提高路網使用效率，解決城市交通擁堵和安全問題的有效手段。其中，基于出行起點(Origin)與終點(Destination)的OD分析方法,是描述交通網絡中OD之間在一定時間范圍內交通出行量(路網流量信息)的方法，反映了城市用戶對交通運輸網絡的基本需求和路網流量在空間上的分布狀況，能夠揭示出城市交通癥結的原因，是進行交通分析預測的重要依據，也是交通規劃和交通管控、公路網規劃與管理中不可缺少的基礎性數據資料。
[0004]現有基于OD獲取路網流量信息的方法，主要是通過建立基于OD的區域數學模型，并利用建立的區域數學模型進行路網流量信息獲取及分析。但由于實際應用中，不同時間段內的OD區域，路網流量信息是動態變化的，而區域數學模型的建立需要基于大量的歷史交通流數據，因而，需要布設大量的交通流數據監測設備，獲取路網流量信息所需的成本高；進一步地，建立的區域數學模型較為繁瑣，也增加了獲取路網流量信息所需的成本；而且，由于實際地理信息的復雜性，區域數學模型只能針對特定區域，不具有普遍適用性；再者，不能進行個性化路網流量信息分析，例如，單車行車規律分析以及基于單車行車規律的OD間路徑流量分布規律分析等。
【發明內容】
[0005]本發明的實施例提供一種基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法，降低獲取路網流量信息所需的成本。
[0006]為達到上述目的，本發明實施例提供的一種基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法，該方法包括:
[0007]分別獲取預定周期內從預先設置的出行起點駛入的駛入車輛信息集和從預先設置的終點駛出的駛出車輛信息集；
[0008]基于獲取的駛入車輛信息集以及駛出車輛信息集，進行車牌配對；
[0009]統計配對車牌數以及駛出車輛信息集中包含的駛出車輛信息數，將統計的配對車牌數以及駛出車輛信息數應用于預先設置的路網流量計算公式，得到路網流量信息。
[0010]其中，所述駛出車輛信息和駛入車輛信息組成車輛信息，所述車輛信息包括:車牌信息以及車輛經過布設卡口設備的卡口時刻點信息。
[0011]其中，所述預定周期包括一個或多個子周期，所述進行配對包括:
[0012]對于每一子周期對應的駛入車輛信息子集中的每一駛入車輛信息，遍歷該每一子周期對應的駛出車輛信息子集，如果駛出車輛信息子集中包含有相同的車牌信息，將該車牌信息置入該每一子周期對應的配對車牌子集中。
[0013]其中，所述路網流量信息包括:子周期流量占比、子周期流量占比均值以及子周期
流量值。
[0014]其中，利用下述公式確定所述子周期流量占比:
[0015]
【權利要求】
1.一種基于出行起點與終點獲取路網流量信息的方法，該方法包括:分別獲取預定周期內從預先設置的出行起點駛入的駛入車輛信息集和從預先設置的終點駛出的駛出車輛信息集；基于獲取的駛入車輛信息集以及駛出車輛信息集，進行車牌配對；統計配對車牌數以及駛出車輛信息集中包含的駛出車輛信息數，將統計的配對車牌數以及駛出車輛信息數應用于預先設置的路網流量計算公式，得到路網流量信息。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述駛出車輛信息和駛入車輛信息組成車輛信息，所述車輛信息包括:車牌信息以及車輛經過布設卡口設備的卡口時刻點信息。
3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述預定周期包括一個或多個子周期，所述進行配對包括:對于每一子周期對應的駛入車輛信息子集中的每一駛入車輛信息，遍歷該每一子周期對應的駛出車輛信息子集，如果駛出車輛信息子集中包含有相同的車牌信息，將該車牌信息置入該每一子周期對應的配對車牌子集中。
4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述路網流量信息包括:子周期流量占比、子周期流量占比均值以及子周期流量值。
5.根據權利要求4所述的方法，其中，利用下述公式確定所述子周期流量占比:R=I‘ A式中，Ri為第i子周期流`量占比，i為自然數；Oi為第i子周期對應的配對車牌子集中包含的配對車牌數；Di為第i子周期內駛出車輛信息子集中包含的駛出車輛信息數。
6.根據權利要求5所述的方法，其中，利用下述公式確定所述子周期流量占比均值:M Mr ~R N式中，Mk為子周期流量占比均值；N為預定周期包含的子周期數，為自然數。
7.根據權利要求6所述的方法，其中，利用下述公式確定所述子周期流量值:M
TaM =j^
N式中，Mtj為子周期流量值。
8.根據權利要求4至7任一項所述的方法，其中，所述方法進一步包括:計算預定周期內任意兩子周期流量占比的差值的絕對值，統計小于預先設置的占比離散度閾值的絕對值對應的第一子周期數；計算統計的第一子周期數與預定周期包含的子周期數的比值，當比值大于預先設置的規律閾值時，確定各子周期流量占比具有規律性；基于配對車牌子集中包含的配對車牌數，計算每一配對車牌對應的配對車牌行車路徑。
9.根據權利要求8所述的方法，其中，利用下述公式確定所述各子周期流量占比具有規律性:
10.根據權利要求8所述的方法，其中，所述基于配對車牌子集中包含的配對車牌數，計算每一配對車牌對應的配對車牌行車路徑包括:獲取子周期內配對車牌的車輛信息，從獲取的車輛信息中，提取出行起點時刻在前、終點時刻在后的車輛信息，生成配對車牌子周期信息子集，統計生成的配對車牌子周期信息子集對應的第二子周期數；按照時間先后順序，對配對車牌子周期信息子集中的車輛信息進行排序，獲取子周期過車記錄卡口序列；統計配對車牌在各子周期過車記錄卡口序列中每一卡口出現的次數，計算卡口出現的次數與第二子周期數的比值，得到大于預先設置的頻次閾值的比值對應的卡口，置入預先設置的主要途經卡口點序列中；基于各子周期過車記錄卡口序列，計算主要途經卡口點序列中各卡口的卡口序列位置平均值；按照卡口序列位置平均值從小到大的順序，對主要途經卡口點序列中的卡口進行排序，得到作為配對車牌行車路徑的卡口順序序列。
【文檔編號】G08G1/065GK103700265SQ201310690036
【公開日】2014年4月2日 申請日期:2013年12月16日 優先權日:2013年12月16日
【發明者】高林, 馮遠宏, 林鵬 申請人:青島海信網絡科技股份有限公司