1.一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，通過預(yù)測模型進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，將具有多電力負(fù)荷變量的電力數(shù)據(jù)的時間序列作為輸入數(shù)據(jù)，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述對每個電力負(fù)荷變量獨立執(zhí)行快速傅里葉變換以得到頻域表示，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述計算頻域表示的每個頻率倉的能量并標(biāo)準(zhǔn)化，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述使用可學(xué)習(xí)的門控閾值生成高頻增強(qiáng)掩碼和低頻增強(qiáng)掩碼，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述使用可學(xué)習(xí)的譜權(quán)重對頻域表示，以及基于高頻增強(qiáng)掩碼和低頻增強(qiáng)掩碼增強(qiáng)后的頻域表示進(jìn)行重新加權(quán)，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述傾斜注意力分支通過可學(xué)習(xí)的反對稱矩陣投影計算反對稱分?jǐn)?shù)，具體包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述融合標(biāo)準(zhǔn)點積注意力分支的輸出和傾斜注意力分支計算的反對稱分?jǐn)?shù)以生成注意力權(quán)重，具體包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，所述基于注意力權(quán)重生成電力負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，具體包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻域處理與關(guān)系注意力網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法，其特征在于，還包括通過損失函數(shù)對預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練過程：