本發明涉及電力配電網監測，具體而言，涉及一種基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法及系統。
背景技術：
1、在電力系統中，配電網作為連接輸電網絡和用戶的關鍵環節，其安全穩定運行直接關系到用戶的用電質量和電力系統的整體可靠性。隨著配電網規模的不斷擴大和復雜程度的日益提高，配電網中存在的隱患問題也愈發多樣和隱蔽，如設備絕緣劣化、線路故障等，這些隱患若不能及時發現和處理，極有可能引發停電事故，甚至造成設備損壞和人員傷亡，給社會和經濟帶來嚴重損失。
2、傳統的配電網隱患監測方法主要依賴于人工巡檢和定期的設備檢測。人工巡檢方式不僅勞動強度大、效率低，而且難以做到全面、細致的監測，容易遺漏一些潛在的隱患。定期設備檢測雖然能夠發現一些設備的老化問題，但檢測周期較長，無法實時掌握設備的運行狀態，對于一些突發性的故障隱患難以及時察覺。此外，現有的監測技術大多采用單一的數據采集和分析方式，缺乏不同監測設備之間的協同配合，難以充分利用各種監測數據的信息，導致隱患監測的準確性和及時性受到影響。
技術實現思路
1、鑒于上述提及的問題，結合本發明的第一方面，本發明實施例提供一種基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，所述方法包括：
2、云端服務器生成全局協同監測策略配置集合并下發至邊緣計算終端與巡檢裝置及故障預警終端，所述全局協同監測策略配置集合包含巡檢裝置的相位同步參數與采樣時段參數及故障預警終端的行波檢測敏感度參數與錄波長度參數及邊緣計算終端的波形聚合窗口參數與波形關聯閾值參數；
3、所述巡檢裝置依據所述相位同步參數與所述采樣時段參數執行同步采樣生成符合采樣標準的工頻波形片段序列，所述故障預警終端依據所述行波檢測敏感度參數與所述錄波長度參數執行行波突變檢測與錄波生成暫態行波波形數據包；
4、所述邊緣計算終端接收所述符合采樣標準的工頻波形片段序列與所述暫態行波波形數據包，依據所述波形聚合窗口參數和所述波形關聯閾值參數對來自同一故障預警終端的多個暫態行波波形數據包執行時間間隔比較與波形序列拼接，生成聚合波形數據集合；
5、所述邊緣計算終端從所述聚合波形數據集合中檢索滿足線路拓撲相鄰條件與時間匹配條件的暫態行波波形數據包對，執行雙端行波測距計算得到隱患初步定位結果，將所述隱患初步定位結果封裝為定位信息報文推送至云端服務器，并對所述聚合波形數據集合中剩余暫態行波波形數據包執行有效性篩選與壓縮編碼生成有效波形壓縮數據包異步上傳至云端服務器；
6、所述云端服務器接收所述定位信息報文后依據所述隱患初步定位結果生成監測策略調整指令并下發以更新所述全局協同監測策略配置集合，同時接收所述有效波形壓縮數據包，對解碼后的波形數據執行頻帶分離得到第一頻帶信號分量與第二頻帶信號分量，調用云端隱患分析模型對所述第一頻帶信號分量進行趨勢分析生成絕緣劣化趨勢參數并對所述第二頻帶信號分量進行模式識別生成故障類型判別結果。
7、再一方面，本發明實施例還提供一種基于云邊端檢協同的配電網隱患監測系統，其特征在于，包括：
8、處理器；機器可讀存儲介質，用于存儲所述處理器的機器可執行指令；其中，所述處理器配置為經由執行所述機器可執行指令來執行上述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法。
9、基于以上方面，通過云端服務器生成全局協同監測策略配置集合并下發至邊緣計算終端、巡檢裝置及故障預警終端，巡檢裝置依據相位同步參數與采樣時段參數執行同步采樣，故障預警終端依據行波檢測敏感度參數與錄波長度參數執行行波突變檢測與錄波，能夠準確獲取配電網的工頻波形和暫態行波信息，邊緣計算終端接收相關數據后，依據波形聚合窗口參數和波形關聯閾值參數對暫態行波波形數據包進行處理，生成聚合波形數據集合，并進一步進行雙端行波測距計算得到隱患初步定位結果，同時對剩余數據進行有效性篩選與壓縮編碼上傳，提高了數據處理效率和傳輸的有效性。云端服務器接收定位信息報文后生成監測策略調整指令更新全局協同監測策略配置集合，實現了監測策略的動態優化，同時對有效波形壓縮數據包進行頻帶分離和隱患分析，能夠準確生成絕緣劣化趨勢參數和故障類型判別結果，大大提高了配電網隱患監測的準確性。
1.一種基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述邊緣計算終端接收所述符合采樣標準的工頻波形片段序列與所述暫態行波波形數據包，依據所述波形聚合窗口參數和所述波形關聯閾值參數對來自同一故障預警終端的多個暫態行波波形數據包執行時間間隔比較與波形序列拼接，生成聚合波形數據集合，包括：
3.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述邊緣計算終端從所述聚合波形數據集合中檢索滿足線路拓撲相鄰條件與時間匹配條件的暫態行波波形數據包對，執行雙端行波測距計算得到隱患初步定位結果，包括：
4.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述將所述隱患初步定位結果封裝為定位信息報文推送至云端服務器，包括：
5.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述對所述聚合波形數據集合中剩余暫態行波波形數據包執行有效性篩選與壓縮編碼生成有效波形壓縮數據包異步上傳至云端服務器，包括：
6.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述云端服務器接收所述定位信息報文后依據所述隱患初步定位結果生成監測策略調整指令并下發以更新所述全局協同監測策略配置集合，包括：
7.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述云端服務器接收所述有效波形壓縮數據包，對解碼后的波形數據執行頻帶分離得到第一頻帶信號分量與第二頻帶信號分量，包括：
8.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述調用云端隱患分析模型對所述第一頻帶信號分量進行趨勢分析生成絕緣劣化趨勢參數，包括：
9.根據權利要求1所述的基于云邊端檢協同的配電網隱患監測方法，其特征在于，所述調用云端隱患分析模型對所述第二頻帶信號分量進行模式識別生成故障類型判別結果，包括：
10.一種基于云邊端檢協同的配電網隱患監測系統，其特征在于，包括：