糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型及方法

技術特征：

1.糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于：所述篩選顯著獨立危險特征過程中，若所述風險關聯權重大于預設顯著性關聯閾值則將對應特征參數提取為顯著獨立危險特征，若所述風險關聯權重小于等于預設顯著性關聯閾值則剔除對應的特征參數；

3.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于：所述臨床獨立危險特征集包括患者體征指標項、術前準備評估項、臨床用藥追蹤項；所述低血糖危險特征映射權重集包括特征重要度數值、風險影響乘數、獨立變量系數；所述初始低血糖風險列線圖預測模型包括變量評分尺、綜合累加計分項、風險映射轉換軸；所述標定低血糖風險列線圖預測模型包括評估校準圖、刻度修正量、優化后概率參考線；所述糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測結果包括患者危險層級、血糖異常記錄。

4.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

5.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，所述權重分析模塊包括：

6.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，所述模型構建模塊包括：

7.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，所述模型標定模塊包括：

8.根據權利要求1所述的糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型，其特征在于，所述風險預測模塊包括：

9.糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測方法，其特征在于，所述方法用于實現權利要求1-8任一項所述模型，包括以下步驟：

技術總結
本發明涉及風險預測技術領域，具體為糖尿病患者結腸鏡檢查低血糖風險預測模型及方法，包括特征提取模塊、權重分析模塊、模型構建模塊、模型標定模塊、風險預測模塊。本發明中，通過提取患者年齡、腸道準備評分、禁食時間及特定藥物使用狀態等核心臨床特征，結合權重分析構建低血糖風險列線圖預測模型，并通過計算預測擬合偏差進行模型動態標定等技術手段，實現對待測糖尿病患者結腸鏡檢查期間低血糖發生概率的精準量化與高危狀態預警，起到輔助醫療人員提前識別潛在隱患、優化個性化禁食與用藥護理方案，從而有效規避心血管及神經系統嚴重不良事件發生，進而充分保證糖尿病患者正常進行結腸鏡檢查。

技術研發人員：吳建海,陳悅,戴赟,盧清乾,洪寶娟,李秀梅,王海星
受保護的技術使用者：廈門大學附屬第一醫院（廈門市第一醫院、廈門市紅十字醫院、廈門市糖尿病研究所）
技術研發日：
技術公布日：2026/6/9