1.一種情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，在從預設共享角色池中全量加載所有角色模板至本地redis之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，在從存儲當前用戶交互數據的長期記憶庫中，提取記憶節點之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，
5.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，在計算記憶節點與預設話題節點之間的初始邊權重之前，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，獲取當前唯一會話標識輸入的用戶會話數據，識別用戶會話數據涉及的預設話題節點、情緒數據和會話關鍵詞，具體包括：
7.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，基于預設話題節點、預設話題節點對應的邊權重、當前用戶id和會話關鍵詞，從記憶-話題關聯圖譜中提取匹配的記憶節點和對應的語義相似度；根據語義相似度、記憶節點中的隱私等級、情感權重、情緒數據，計算對應記憶節點的優先值，具體包括：
8.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，根據預設權重更新公式，更新計算預設話題節點與匹配的記憶節點之間的邊權重，具體包括：
9.根據權利要求1所述的情境感知型情感ai智能體管理方法，其特征在于，根據優先值的落入區間，確定是否主動提及優先值對應的記憶節點，或當用戶提及記憶節點對應的預設相關話題時提及優先值對應的記憶節點，或不喚醒記憶節點，具體包括：
10.一種情境感知型情感ai智能體管理設備，其特征在于，所述設備包括：