1.一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，s2步驟中，所述基于靜默檢測的自適應切分處理包括粗分段切分策略以及基于靜默檢測的細粒度切分策略；
3.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，s3步驟包括：
4.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，所述異步流水線式后臺批量預識別處理包括：
5.根據權利要求4所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，所述語音降噪模塊采用基于深度神經網絡的語音增強模型，所述語音識別模型采用基于深度神經網絡的自動語音識別模型。
6.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，s4步驟中對所述預標注文本進行逐詞的聲學置信度提取，獲得聲學置信度信息包括：
7.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，s4步驟中構建的空管業務規則包括空管發音與實體映射約束、指令結構與句法約束以及物理常識與飛行規范邊界約束；
8.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，s4步驟中利用構建的空管業務規則對聲學置信度信息進行邏輯校驗，重構生成詞級的綜合業務置信度信息包括：
9.根據權利要求1所述的一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，其特征在于，s5步驟包括：
10.一種空中交通管制語音的離線半自動標注系統，其特征在于，用以執行如權利要求1至9項所述一種空中交通管制語音的離線半自動標注方法，包括：