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        一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法及系統與流程

        文檔序號:45273250發布日期:2026-04-17 20:16閱讀:10來源:國知局
        技術特征:

        1.一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法,其特征在于,所述抗菌防霉新風系統控制方法包括以下步驟:

        2.如權利要求1所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法,其特征在于,所述利用傳感器獲取抗菌防霉新風系統中的環境參數、濾網狀態數據和外部條件數據,通過滑動窗口算法對傳感器數據進行標準化處理,結合小波變換去除噪聲,得到預處理數據,包括:

        3.如權利要求1所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法,其特征在于,所述利用改進的iwoa鯨魚優化算法優化所述混合神經網絡模型的超參數,將所述預處理數據輸入優化好的混合神經網絡模型中,輸出霉菌孢子釋放概率,包括:

        4.如權利要求1所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法,其特征在于,所述利用改進的iwoa鯨魚優化算法優化所述混合神經網絡模型的超參數,將所述預處理數據輸入優化好的混合神經網絡模型中,輸出霉菌孢子釋放概率,包括:

        5.如權利要求1所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法,其特征在于,所述根據所述霉菌孢子釋放概率進行霉菌風險等級劃分,基于等級劃分結果動態調節紫外燈功率,包括:

        6.一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制系統,其特征在于,所述抗菌防霉新風系統控制系統包括以下模塊:

        7.如權利要求6所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制系統,其特征在于,所述霉菌風險預測模塊包括以下子模塊:

        8.如權利要求7所述的一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制系統,其特征在于,所述霉菌風險預測模塊包括以下子模塊:


        技術總結
        本發明公開了一種具有專用濾網的抗菌防霉新風系統控制方法及系統,通過利用傳感器獲取預處理數據;通過LSTM網絡處理時序數據,預測霉菌滋生風險,基于CNN卷積神經網絡提取傳感器數據的空間特征,利用GNN圖神經網絡建模傳感器節點間關聯性,建立混合神經網絡模型;利用改進的IWOA鯨魚優化算法優化所述混合神經網絡模型的超參數,將所述預處理數據輸入優化好的混合神經網絡模型中,輸出霉菌孢子釋放概率;根據所述霉菌孢子釋放概率進行霉菌風險等級劃分,基于等級劃分結果動態調節紫外燈功率。提升系統控制效率和精度。

        技術研發人員:劉李霞,朱閣,陸韋
        受保護的技術使用者:江蘇塵跡科技有限公司
        技術研發日:
        技術公布日:2026/4/16
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