本技術屬于智能制造，尤其涉及一種參數監控方法及存儲介質。
背景技術：
1、陽極染色是在金屬表面著色的一種重要的工藝。在具體的制程過程中，各種陽極參數與預定值會存在一些變化或者差異，而這些變化或者差異會影響最終的著色效果，與期望的顏色存在一定的色差。因此，需要對陽極參數進行監控，以保證產品質量。
2、然而，在對陽極參數進行監控的過程中，由于影響著色效果的陽極參數眾多、色差種類也可能有多個，并且各種自變量和因變量交織在一起，導致難以對陽極參數進行及時和準確地有效監控。
技術實現思路
1、本技術實施例提供了一種參數監控方法及存儲介質，以解決陽極參數監控的及時性和準確性低下的問題。
2、第一方面，本技術實施例提供一種參數監控方法，所述方法包括：獲取多個陽極參數及對應所述多個陽極參數的歷史產品質量信息；基于所述多個陽極參數、所述歷史產品質量信息及關聯分析模型，確定至少一個目標陽極參數；獲取所述目標陽極參數對應的多個歷史參數值，所述多個歷史參數值為一工作階段對所述目標陽極參數采樣得到的參數值；基于所述多個歷史參數值，確定所述目標陽極參數對應的第一參數控制界限；基于預設的穩態判斷規則、所述多個歷史參數值及所述第一參數控制界限，確定所述多個歷史參數值對應的工作階段處于穩態階段；基于所述工作階段處于穩態階段，確定所述第一參數控制界限為目標參數控制界限；根據所述目標參數控制界限監控所述目標陽極參數的工作狀態。
3、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述關聯分析模型包括第一分析模型和第二分析模型，所述基于所述多個陽極參數、所述歷史產品質量信息及關聯分析模型，確定至少一個目標陽極參數，包括：將所述多個陽極參數與所述歷史產品質量信息輸入至所述第一分析模型進行訓練，得到訓練后的第一分析模型，所述訓練后的第一分析模型用于預測所述多個陽極參數與產品質量的關聯性；將所述訓練后的第一分析模型輸入所述第二分析模型，得到所述多個陽極參數中單個陽極參數對產品質量預測結果的影響因素排序；基于所述影響因素排序，選取符合預設條件的陽極參數作為目標陽極參數。
4、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，在所述將所述多個陽極參數與所述歷史產品質量信息輸入至所述第一分析模型進行訓練，得到訓練后的第一分析模型之前，所述方法還包括：根據預設的所述多個陽極參數的重要程度值對所述多個陽極參數進行分類，得到多個參數類別；基于所述多個參數類別及預設的參數類別權重，確定所述多個陽極參數中每個陽極參數對應的權重值。
5、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述歷史產品質量信息包括經采用所述多個陽極參數的陽極工藝處理后的歷史產品陽極染色良率，所述將所述多個陽極參數與所述歷史產品質量信息輸入至所述第一分析模型進行訓練，得到訓練后的第一分析模型，所述訓練后的第一分析模型用于預測所述多個陽極參數與所述產品質量的關聯性，包括：將所述多個陽極參數作為自變量、所述歷史產品陽極染色良率作為因變量，輸入所述第一分析模型進行訓練，訓練后的第一分析模型用于基于所述多個陽極參數預測產品陽極染色良率，其中，所述多個陽極參數包括染色參數、氧化參數、封孔參數及化拋參數的至少兩種。
6、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述基于所述多個歷史參數值，確定所述目標陽極參數對應的第一參數控制界限，包括：根據所述多個歷史參數值確定參數均值及移動極差；根據所述參數均值確定第一中心線；根據所述參數均值與所述移動極差確定第一參數控制上限及第一參數控制下限；基于所述第一中心線、所述第一參數控制上限與第一參數控制下限，確定第一控制界限；根據所述移動極差確定第二中心線及第二參數控制上限；獲取預設的第二參數控制下限；基于所述第二中心線、所述第二參數控制上限與第二參數控制下限，確定第二控制界限；組合所述第一控制界限與所述第二控制界限，得到所述目標陽極參數對應的第一參數控制界限。
7、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述預設的穩態判斷規則包括狀態判斷規則及過程能力判斷規則，所述基于預設的穩態判斷規則、所述多個歷史參數值及所述第一參數控制界限，確定所述多個歷史參數值對應的工作階段處于穩態階段，包括：根據所述多個歷史參數值及所述第一參數控制界限檢測所述多個歷史參數值是否滿足所述狀態判斷規則及所述過程能力判斷規則；在檢測結果為所述多個歷史參數值滿足所述狀態判斷規則及所述過程能力判斷規則時，確定所述多個歷史參數值對應的工作階段處于穩態階段。
8、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述方法還包括：確定所述多個歷史參數值在所述第一參數控制界限的第一區域位置；確定所述第一區域位置處于所述第一參數控制界限之外的歷史參數值的數量；在所述數量大于或等于預設數量閾值時，確定所述多個歷史參數值未滿足所述狀態判斷規則；在所述數量小于預設數量閾值時，確定所述多個歷史參數值滿足所述狀態判斷規則。
9、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述方法還包括：根據所述多個歷史參數值確定參數均值；獲取預設的規格上限與規格下限；根據所述參數均值與所述規格上限確定過程能力上限，以及根據所述參數值與所述規格下限確定過程能力下限；根據所述過程能力上限與所述過程能力下限確定所述多個歷史參數值的過程能力值；在所述過程能力值大于或等于預設能力閾值時，確定所述多個歷史參數值滿足所述過程能力判斷規則；在所述過程能力值小于預設能力閾值時，確定所述多個歷史參數值未滿足所述過程能力判斷規則。
10、進一步地，在本技術實施例提供的上述參數監控方法中，所述根據所述目標參數控制界限監控所述目標陽極參數的工作狀態，包括：獲取預設的異常判斷規則及所述目標陽極參數對應的工作參數值；確定所述工作參數值在所述目標參數控制界限中的第二區域位置；若所述第二區域位置滿足所述異常判斷規則，則確定所述工作狀態為異常狀態；若所述第二區域位置不滿足所述異常判斷規則，確定則所述工作狀態為正常狀態。
11、第二方面，本技術實施例提供一種參數控制裝置，所述裝置包括：質量信息獲取模塊，用于獲取多個陽極參數及對應所述多個陽極參數的歷史產品質量信息；陽極參數確定模塊，基于所述多個陽極參數、所述歷史產品質量信息及關聯分析模型，確定至少一個目標陽極參數；歷史值獲取模塊，用于獲取所述目標陽極參數對應的多個歷史參數值，所述多個歷史參數值為一工作階段對所述目標陽極參數采樣得到的參數值；參數界限確定模塊，用于基于所述多個歷史參數值，確定所述目標陽極參數對應的第一參數控制界限；穩態階段確定模塊，用于基于預設的穩態判斷規則、所述多個歷史參數值及所述第一參數控制界限，確定所述多個歷史參數值對應的工作階段處于穩態階段；控制界限確定模塊，用于基于所述工作階段處于穩態階段，確定所述第一參數控制界限為目標參數控制界限；工作狀態監控模塊，用于根據所述目標參數控制界限監控所述目標陽極參數的工作狀態。
12、第三方面，本技術實施例提供一種電子設備，包括控制器與存儲器，所述控制器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序時實現上述任意一項所述的參數監控方法。
13、第四方面，本技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被控制器執行時實現上述任意一項所述的參數監控方法。
14、本技術實施例提供的上述參數監控方法，獲取多個陽極參數及對應所述多個陽極參數的歷史產品質量信息；基于所述多個陽極參數、所述歷史產品質量信息及關聯分析模型，確定至少一個目標陽極參數；獲取所述目標陽極參數對應的多個歷史參數值，所述多個歷史參數值為一工作階段對所述目標陽極參數采樣得到的參數值；基于所述多個歷史參數值，確定所述目標陽極參數對應的第一參數控制界限；基于預設的穩態判斷規則、所述多個歷史參數值及所述第一參數控制界限，確定所述多個歷史參數值對應的工作階段處于穩態階段；基于所述工作階段處于穩態階段，確定所述第一參數控制界限為目標參數控制界限；根據所述目標參數控制界限監控所述目標陽極參數的工作狀態。上述方法通過對多個陽極參數與歷史產品質量信息進行關聯分析，得到影響陽極染色質量的目標陽極參數，能夠提高陽極參數監控的準確性；且本技術通過對目標陽極參數的工作狀態進行實時監測，能夠及時發現生產過程中的問題隱患，提高陽極參數監控的及時性，大幅降低生產過程中的異常波動，從而提高生產力。