1.一種移動電源電池壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的擴展卡爾曼濾波數據融合模型，對所述健康特征參數進行融合，得到綜合健康狀態參數，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述移動電源電池的物理結構構建電池數字孿生模型，并根據預設的歷史充放電循環數據對所述電池數字孿生模型進行校準，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于校準后的所述電池數字孿生模型，在預設的工況參數下仿真電池老化軌跡，生成老化軌跡數據庫，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述移動電源電池的實時工況數據從所述老化軌跡數據庫中匹配對應的老化軌跡曲線，并結合所述綜合健康狀態參數，在所述老化軌跡曲線上確定當前老化階段，以計算得到剩余壽命，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過預設的動態時間規整算法，計算所述實時工況數據與所述老化軌跡數據庫中每條所述電池老化軌跡關聯的所述工況參數之間的時間序列相似度，并選取所述時間序列相似度最高的所述電池老化軌跡作為匹配老化軌跡曲線，包括：
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述曲線段計算得到所述剩余壽命，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器、用戶接口以及網絡接口，所述存儲器用于存儲指令，所述用戶接口和所述網絡接口均用于與其他設備通信，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的指令，以使所述電子設備執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，當所述指令被執行時，執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，當所述計算機程序產品在電子設備上運行時，使得所述電子設備執行如權利要求1-7中任意一項所述的方法。