1.一種基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量系統，其特征在于，包括激光器、擴束鏡、三孔掩膜、4f系統、旋轉毛玻璃、空間光調制器和電荷耦合器件，
2.一種基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于，包括：
3.根據權利要求2所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述通過散射將出射激光生成部分相干光，具體為所述出射激光經過三孔掩膜與旋轉毛玻璃，生成具有六方晶格周期性相干結構的部分相干光源；
4.根據權利要求3所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：在極坐標下所述部分相干光源的復相干度的表達式為：
5.根據權利要求3所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述出射光源經過湍流環境后照射至旋轉物體表面，包括：
6.根據權利要求5所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述空間相位屏為：
7.根據權利要求5所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述無湍流時的交叉譜密度函數為：
8.根據權利要求5所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述光源中兩個不同空間點的交叉譜密度函數與部分相干光源的復相干度的定量關系為：
9.根據權利要求2所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：根據所述湍流相位展開系數生成與大氣湍流引入的畸變相位共軛的湍流補償相位并實時加載至部分相干光光源面的空間光調制器，對光源進行實時補償，包括：
10.根據權利要求2所述的基于部分相干深度學習的抗湍流角速度測量方法，其特征在于：所述實時采集補償后的旋轉物體成像面的光強圖像后，根據探測面得到的一系列補償后的旋轉物體成像面的光強圖像，提取光強時域信號生成修正后的頻譜圖，提取所述修正后的頻譜圖中特征峰值對應的頻率為：