基于輕量化視覺模型與檢索增強(qiáng)生成的作物病害診斷系統(tǒng)

技術(shù)特征：

1.一種基于輕量化視覺模型與檢索增強(qiáng)生成的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述農(nóng)業(yè)大語(yǔ)言模型（3）構(gòu)建的具體步驟為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述農(nóng)業(yè)書籍分塊的具體步驟為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述綜合評(píng)分為向量相似度分?jǐn)?shù)、重排相關(guān)性分?jǐn)?shù)和領(lǐng)域獎(jiǎng)勵(lì)分的加權(quán)和；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述向量相似度分?jǐn)?shù)、重排相關(guān)性分?jǐn)?shù)和領(lǐng)域獎(jiǎng)勵(lì)分在計(jì)算加權(quán)和時(shí)，領(lǐng)域獎(jiǎng)勵(lì)分的權(quán)重大于重排相關(guān)性分?jǐn)?shù)的權(quán)重，重排相關(guān)性分?jǐn)?shù)的權(quán)重大于向量相似度分?jǐn)?shù)的權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述父文檔檢索機(jī)制回溯上下文的具體步驟為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述診斷結(jié)果獲得的具體步驟為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述實(shí)體覆蓋率計(jì)算的具體步驟為：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的作物病害診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵詞重疊度基于bm25算法并引入農(nóng)業(yè)特征獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)算獲得，其具體計(jì)算步驟為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及作物病害診斷領(lǐng)域，具體為一種基于輕量化視覺模型與檢索增強(qiáng)生成的作物病害診斷系統(tǒng)；通過將輕量化視覺識(shí)別網(wǎng)絡(luò)與檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)有機(jī)協(xié)同，以極低計(jì)算開銷實(shí)現(xiàn)高精度病害診斷與專業(yè)方案生成，可流暢部署于移動(dòng)終端或嵌入式設(shè)備，視覺標(biāo)簽作為硬約束檢索前綴，從根本上杜絕跨作物誤診，顯著降低田間部署門檻，通過構(gòu)建多因子綜合評(píng)分與動(dòng)態(tài)路由決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)檢索質(zhì)量量化評(píng)估與生成路徑自適應(yīng)切換，向量相似度、重排相關(guān)性分?jǐn)?shù)與領(lǐng)域獎(jiǎng)勵(lì)分加權(quán)融合，兼顧語(yǔ)義廣度、邏輯深度與事實(shí)精度，實(shí)體覆蓋率與關(guān)鍵詞重疊度雙閾值判定，精準(zhǔn)識(shí)別知識(shí)盲區(qū)并觸發(fā)回退生成，有效抑制大語(yǔ)言模型幻覺，保障診斷結(jié)果的專業(yè)性與事實(shí)準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：楊林楠,王思奇,白春暉,張麗蓮,郜魯濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：云南農(nóng)業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2026/4/16