1.一種檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，根據(jù)所述增強(qiáng)影像結(jié)合頻域分析與多約束霍夫變換進(jìn)行條帶噪聲迭代檢測(cè)，得到條帶掩膜包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，將所述增強(qiáng)影像進(jìn)行二維傅里葉變換與頻譜中心化，得到頻域矩陣；根據(jù)所述頻域矩陣的方向譜得到各角度的強(qiáng)度信息累加值，并提取最大強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的方向，得到條帶噪聲方向包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，將所述增強(qiáng)影像進(jìn)行二值化與霍夫變換，得到累積矩陣；根據(jù)所述條帶噪聲方向和所述累積矩陣進(jìn)行漸進(jìn)式條帶檢測(cè)，得到條帶掩膜包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，根據(jù)所述條帶檢測(cè)合并結(jié)果更新影像和比例參數(shù)，并迭代進(jìn)行條帶檢測(cè)包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，基于形態(tài)學(xué)運(yùn)算將所述條帶掩膜與原始影像的二值圖對(duì)齊后進(jìn)行波段間濾波，得到無(wú)噪掩膜；根據(jù)所述無(wú)噪掩膜和原始影像得到噪聲目標(biāo)區(qū)域包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，基于動(dòng)態(tài)窗口和自適應(yīng)校正算法對(duì)所述噪聲目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行漸進(jìn)式噪聲校正，得到初始結(jié)果包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，基于自適應(yīng)校正算法，以無(wú)噪像素的信息作為參考，在各有效窗口內(nèi)計(jì)算噪聲像素的校正值并進(jìn)行噪聲修復(fù)包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除方法，其特征在于，根據(jù)所述初始結(jié)果結(jié)合強(qiáng)光源區(qū)域進(jìn)行殘差校正，得到去條帶影像包括：
10.一種檢測(cè)引導(dǎo)的夜光遙感影像無(wú)規(guī)則條帶噪聲去除裝置，用于權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述裝置包括第一模塊、第二模塊、第三模塊和第四模塊；