一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法及其實現(xiàn)電路

技術(shù)特征：

1.一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于所述的步驟s1，具體包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于所述的步驟s2，包括如下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于所述的步驟s2，具體包括如下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于所述的步驟s3，具體包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法，其特征在于所述的步驟s4，具體包括如下步驟：

7.一種權(quán)利要求1~6之一所述的一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法的實現(xiàn)電路，其特征在于包括模擬實現(xiàn)電路和數(shù)字實現(xiàn)電路；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的實現(xiàn)電路，其特征在于所述的模擬實現(xiàn)電路，包括第一采樣保持器、第二采樣保持器、第三采樣保持器、第四采樣保持器、第一信號發(fā)生器、非門、第一比例增益器、第一非線性函數(shù)發(fā)生單元、第二非線性函數(shù)發(fā)生單元、乘法器、第二信號發(fā)生器、第三信號發(fā)生器、第二比例增益器、直流電壓源、第一運算放大器、第二運算放大器、第三運算放大器、第四運算放大器、第一電阻、第二電阻、第三電阻、第四電阻、第五電阻、第六電阻、第七電阻、第八電阻、第九電阻、第十電阻、第十一電阻、第十二電阻、第十三電阻和第十四電阻；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的實現(xiàn)電路，其特征在于所述的數(shù)字實現(xiàn)電路，包括數(shù)字型控制芯片選型；通過數(shù)字型控制芯片實現(xiàn)所述的離散憶阻混沌神經(jīng)元的模型的迭代計算，從而以數(shù)字電路實現(xiàn)離散憶阻混沌神經(jīng)元的模型。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種離散憶阻混沌神經(jīng)元實現(xiàn)方法及其實現(xiàn)電路，包括獲取離散混沌神經(jīng)元模型的狀態(tài)迭代方程；選用雙曲函數(shù)對離散混沌神經(jīng)元模型的狀態(tài)迭代方程中的激活函數(shù)進行替換，得到改進型離散混沌神經(jīng)元模型；獲取理想型離散憶阻模型的狀態(tài)迭代方程；將理想型離散憶阻模型與改進型離散混沌神經(jīng)元模型進行耦合，得到離散憶阻混沌神經(jīng)元模型；將得到的離散憶阻混沌神經(jīng)元模型進行實現(xiàn)。本發(fā)明所實現(xiàn)的離散憶阻混沌神經(jīng)元和對應(yīng)的電路，可靠性更高，精確性更好，硬件實現(xiàn)方便，動力學(xué)行為豐富。

技術(shù)研發(fā)人員：孫克輝,陳雄建,張澤平,劉瑾,毛鳴震,王會海
受保護的技術(shù)使用者：中南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2026/4/16