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        一種古籍無損翻頁掃描修復一體化方法及系統

        文檔序號:45765901發布日期:2026-06-10 01:05閱讀:4來源:國知局
        技術特征:

        1.一種古籍無損翻頁掃描修復一體化方法,其特征在于,包括:

        2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s1中,

        3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述古籍開本以?260mm×185mm?為第一閾值;其中,所述古籍的尺寸小于所述第一閾值,則為小開本;所述古籍的尺寸大于等于所述第一閾值,則為大開本。

        4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述吸盤集成?4×4?mems?壓力傳感陣列,當受力超安全閾值時,自動微調?1-3mm,實現脆弱區避讓。

        5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s2中,

        6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s2中,實現所述負壓-振動-氣流-靜電中和耦合機制的方法,包括:

        7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟?s3?中所述分級畸變協同矯正的實現方法為:

        8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s4的方法,包括:

        9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s5中,以作業成功率≥95%?且矯正誤差≤1?像素為有效樣本,采用icarl增量學習算法,更新所述輕量化xgboost子模型、所述耦合控制參數、所述語義閾值。

        10.一種用于實現權利要求1-9任一項所述方法的古籍無損翻頁掃描修復一體化系統,其特征在于,包括:


        技術總結
        本申請公開了一種古籍無損翻頁掃描修復一體化方法及系統,包括:采集古籍物理特性與環境參數,輸出翻頁、掃描、矯正的基準作業參數;動態調節吸附負壓,以負壓?振動?氣流?靜電中和耦合機制完成書頁無損分離;同步脆弱區數據自適應完成高保真掃描,按畸變量化值分級矯正書脊畸變,并將矯正誤差反饋優化翻頁參數;采用CRNN模型識別文字,結合權威古籍語料庫與上下文語義補全殘缺文字,按版式自適應校準識別結果;通過增量學習更新CRNN模型與翻頁參數,實現CRNN模型的閉環優化。本申請通過壓力傳感的“觸覺感知”實現脆弱區智能避障,結合濕度與纖維強度雙因子動態負壓與多場實時耦合機制,實現了“文物修復師級別的輕柔翻頁”。

        技術研發人員:宗笑笑,干仁杰,郝康虎,熊梓航,侯宇澤,尤金濤,姜衍
        受保護的技術使用者:南通大學
        技術研發日:
        技術公布日:2026/6/9
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