1.一種高烈度區交通路網地震滑坡風險評估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步選取的多個影響因子包括高程、坡度、坡向、剖面曲率、地層巖性、距道路距離、距斷層距離、距震中距離與距水系距離，通過多指標相關性分析從中篩選出適用于高烈度區交通路網場景的關鍵因子組合。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述動態緩沖區距離為80~120米，且負樣本的選取區域限定在動態緩沖區以外且信息量值低于預設閾值的區域內。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述空間權重機器學習模型包括隨機森林、極限梯度提升或支持向量機中的至少一種，所述空間權重機器學習模型的構建過程包括：基于因子重要性和樣本點之間的歐幾里得距離構建鄰域權重矩陣，將空間權重引入機器學習框架進行訓練和優化，計算區域內各點發生滑坡災害的概率。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，生成滑坡易發性分區圖的方式包括：將計算得到的災害發生概率映射到原始地理空間域，采用自然斷點法劃分為極低易發區、低易發區、中易發區、高易發區與極高易發區五類，其中高易發區與極高易發區的識別結果作為潛在滑坡源區提取的依據。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述滑坡運動物理全過程模擬基于超算平臺實現并行計算。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通工程結構的易損性曲線或模型基于工程結構自身的抗震抗沖抗埋屬性預先建立。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風險區劃圖以路段、橋梁或隧道為基本評估單元，圖中每個評估單元的風險等級由易發性概率與結構易損性結果通過風險矩陣耦合計算得到，并關聯顯示具體的致災體特征和承災體信息。
9.一種高烈度區交通路網地震滑坡風險評估系統，其特征在于，所述系統包括：