1.一種高光譜圖像配準方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述可學習的光譜投影層通過可學習的光譜投影矩陣和偏置項，對輸入高光譜圖像進行通道級線性映射，得到三通道嵌入表示；其中，所述光譜投影矩陣通過主成分分析進行初始化，選取前三個主成分作為初始投影方向。
3.根據權利要求1所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述dinov3?vit編碼器包括：
4.根據權利要求1所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述多層特征聚合模塊包括：
5.根據權利要求1所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述密集特征匹配模塊包括：
6.根據權利要求5所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述估計單元次在迭代中隨機選取所述待配準融合特征圖和參考融合特征圖的對應點對進行仿射模型參數求解；根據重投影誤差對匹配點進行內點篩選，當重投影誤差小于閾值時判定為內點；最終選取內點數量最多的仿射模型，并通過最小二乘法進行參數優化，得到最優仿射變換矩陣。
7.根據權利要求1所述的高光譜圖像配準方法，其特征在于，所述配準模型的損失函數為雙項互補損失函數，表示為：，其中，為配準模型的損失函數，為對比學習infonce損失，表示為：，為參考圖像中的第個特征向量，為與所述參考圖像特征對應的真實正樣本匹配特征向量，為候選匹配特征集合中的第個特征向量，所述候選匹配特征集合包括真實匹配特征和非匹配特征，為溫度系數，為相似度計算，候選匹配點數量；為正則化項，表示為：，為光譜投影矩陣的frobenius范數；為正則化系數。
8.一種高光譜圖像配準裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-7中任一所述高光譜圖像配準方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述高光譜圖像配準方法的步驟。