1.一種電力負荷預測方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述提示編碼分支包括大語言模型和嵌入壓縮單元；所述獲得包括各數據源語義信息的提示嵌入，具體包括：
3.如權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述時間序列編碼分支包括反向嵌入層和transformer編碼器；所述獲得表征待預測電力系統整體動態演化的時間序列嵌入，具體包括：
4.如權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述跨模態融合模塊包括投影單元、通道相似度計算單元與加權特征融合單元，所述獲得電力負荷跨模態增強嵌入，具體包括：
5.如權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述解碼模塊包括掩碼自注意力層、跨模態注意力層和前饋網絡層，所述獲得待預測電力系統的電力負荷預測結果，具體包括：
6.如權利要求1所述的電力負荷預測方法，其特征在于，所述電力負荷預測模型通過融合預測精度與模態對齊約束的損失函數實現預訓練：
7.一種電力負荷預測裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述電力負荷預測方法。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述電力負荷預測方法。