1.一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述開放式無小區無線接入網絡的能量效率最大化問題的表達式如下：
3.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述基于graphormer的圖神經網絡包括:
4.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，在預處理層，使用下列公式：
5.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述基于注意力機制的消息傳遞層，使用下列公式：
6.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述融合層，用于接收所述消息傳遞層傳送的o-ru通信節點，o-ru計算節點，ue節點使用消息傳遞機制更新的特征向量，并將o-ru?m通信節點和計算節點融合為o-ru節點，通信邊和計算邊融合為邊，多類型特征的異構圖轉化為異構無向二部圖的過程如下：
7.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述graphormer層，用于接收所述圖融合層傳送的o-ru節點，ue節點使用圖融合機制更新的特征向量，并進一步更新o-ru節點特征和ue節點特征的過程如下：
8.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述后處理層，用于接收所述graphormer層傳送的更新后的o-ru節點特征和ue節點特征，對節點特征和邊特征進行處理，得到初始功率分配的結果的過程如下：
9.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述采用基于閾值的決策規則算法對開放式無小區無線接入網絡功率分配的初始結果進行求解，得到用戶關聯變量和功率控制變量求解結果的過程如下：
10.根據權利要求1所述的一種基于graphormer的開放式無小區接入網基帶算力與通信資源聯合優化方法，其特征在于，所述基于graphormer的圖神經網絡損失函數定義為：