本發明涉及產品質量評價，具體為基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法及系統。
背景技術：
1、隨著智能家居行業的快速發展，智能家具產品逐漸成為現代家庭的重要組成部分。這些產品通過集成傳感器、控制系統和用戶交互界面，能夠根據用戶需求自動調節，提供更高效、更便捷的生活體驗。為了確保智能家具的質量和性能，需要實時采集并綜合分析來自多個數據源的信息，通過整合和分析這些異構數據，精準評估產品的質量，及時發現潛在問題，確保產品在長期使用中的可靠性和用戶滿意度。
2、然而，智能家具的質量評價面臨著復雜的數據融合問題。不同數據源之間往往存在著緊密的相互依賴關系，例如，硬件性能的數據變化可能會直接影響軟件控制系統的響應，用戶的操作行為又會影響系統的性能評估?，F有的評價系統往往忽略了這些復雜的相互依賴性，通常將各個數據源獨立處理，難以全面捕捉各層次之間的交互與反饋。當智能家具的硬件和軟件之間的關聯影響未被有效地綜合分析時，評估結果可能會片面或失真，導致系統未能全面反映產品的真實質量狀況。例如，壓力分布數據異常與位移數據異常在部分場景下呈現關聯變化，但現有方法往往無法將該類關聯變化與控制策略參數的調整建立一致的評價鏈條，可能會導致智能家具產品在質量評估過程中出現重大偏差。例如，用戶反饋可能在某一運行狀態下偏向某一方向，如升降卡滯、異常聲音等，如果沒有綜合考慮到電流數據、振動數據、壓力分布數據等多源信息，可能會過度依賴某一方面的反饋，而忽略其他關鍵因素，最終影響產品的質量決策和后續優化。長期下去，可能導致消費者對品牌的不滿，甚至影響產品的市場競爭力和品牌聲譽。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本發明提供了基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法及系統，能夠有效解決上述背景技術中涉及的問題。
2、為實現以上目的，本發明第一方面通過以下技術方案予以實現：基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，包括采集智能家具產品的多源數據，對多源數據進行關聯性分析，得到智能家具產品的交互影響動態調整參數。
3、收集智能家具產品的用戶反饋信息，對用戶反饋信息進行特征分析處理，得到智能家具產品的輸出反饋證據集。
4、基于智能家具產品的輸出反饋證據集，結合交互影響動態調整參數，對智能家具產品進行質量評估，得到智能家具產品的質量評估信息。
5、根據智能家具產品的質量評估信息，生成智能家具產品的質量評估決策報告。
6、進一步地，所述智能家具產品的多源數據包括智能家具產品的電流數據、電壓數據、壓力分布數據、位移數據、振動數據、聲音數據、用戶操作指令數據和家具形變數據。
7、進一步地，所述對多源數據進行關聯性分析的方法為：在同一時間窗口內分別提取智能家具產品的任意兩個數據源的同步樣本序列，分析得到任意兩個數據源之間的皮爾遜相關系數，所述皮爾遜相關系數用于表征兩個同步樣本序列的線性相關程度。
8、預設兩個數據源對應強關聯判定閾值，當皮爾遜相關系數高于對應強關聯判定閾值時，判定對應兩個數據源存在強關聯，將對應兩個數據源記為智能家具產品的強關聯數據源對。
9、在同一時間窗口內對全部強關聯數據源對進行去重匯總，得到強關聯數據源對集合。
10、根據預定義的關聯規則表，從強關聯數據源對集合中提取每個強關聯數據源對所對應的目標參數項、參數調整方向和參數調整幅度系數，所述關聯規則表包含強關聯數據源對與目標參數項、參數調整方向、參數調整幅度系數的對應關系，所述目標參數項包括電機功率上限參數、升降速度系數、電源管理參數、減震阻尼系數、結構響應靈敏度參數和支撐剛度系數。
11、對于每個強關聯數據源對，依據對應的參數調整方向和參數調整幅度系數更新對應的目標參數項，得到目標參數項更新結果，并建立目標參數項更新結果與對應強關聯數據源對的關聯記錄。
12、將所有目標參數項更新結果封裝至智能家具產品的交互影響動態調整參數，所述交互影響動態調整參數包含目標參數項名稱與目標參數項更新結果的對應關系。
13、進一步地，所述智能家具產品的用戶反饋信息包括智能家具產品的故障現象反饋信息、異常聲音反饋信息、升降卡滯反饋信息、振動感知反饋信息、按鍵或控制界面響應反饋信息、結構穩定性反饋信息、使用舒適度反饋信息和家具形變可見性反饋信息。
14、進一步地，所述對用戶反饋信息進行特征分析處理的方法為：對用戶反饋信息執行文本標準化處理，得到包含反饋發生時間戳、反饋涉及功能項、反饋異常類型、反饋嚴重等級和反饋持續時長的反饋特征記錄。
15、以反饋涉及功能項為索引匹配電流數據、電壓數據、壓力分布數據、位移數據、振動數據、聲音數據、用戶操作指令數據和家具形變數據中與反饋異常類型對應的數據源集合，形成反饋特征記錄與數據源集合的同步對齊片段。
16、對同步對齊片段執行一致性判定，將滿足一致性判定規則的反饋特征記錄標記為強證據。
17、對同步對齊片段執行重復性判定，將滿足重復性判定規則的反饋特征記錄標記為待驗證線索。
18、對同步對齊片段執行沖突判定，將滿足沖突判定規則的反饋特征記錄標記為沖突項并記錄為沖突清單。
19、進一步地，所述得到智能家具產品的輸出反饋證據集的方法為：將標記為強證據的反饋特征記錄，匯總為輸出反饋證據集中的強證據集合，將標記為待驗證線索的反饋特征記錄，匯總為輸出反饋證據集中的待驗證線索集合，將標記為沖突項的反饋特征記錄，匯總為輸出反饋證據集中的沖突清單。
20、進一步地，所述對智能家具產品進行質量評估的方法為：獲取輸出反饋證據集中的強證據集合、待驗證線索集合和沖突清單，并獲取交互影響動態調整參數中目標參數項名稱與目標參數項更新結果的對應關系。
21、將強證據集合中的每條反饋特征記錄，按照反饋涉及功能項映射到關聯規則表中的目標參數項，并調用目標參數項更新結果作為該反饋特征記錄的參數調整依據，同時建立質量評估信息與關聯記錄的對應關系，所述關聯記錄包括強關聯數據源對、目標參數項、參數調整方向與參數調整幅度系數。
22、對待驗證線索集合中的每條反饋特征記錄執行復核判定，對沖突清單中的每條反饋特征記錄執行解釋判定，得到待驗證問題、可復核沖突項、需要補充采集的數據源名稱與對應的關聯記錄。
23、基于強證據集合生成質量評估維度結果，所述質量評估維度結果包括電機功率上限參數對應的運行穩定性結果、升降速度系數對應的升降順暢性結果、電源管理參數對應的供電穩定性結果、減震阻尼系數對應的振動抑制結果、結構響應靈敏度參數對應的響應一致性結果和支撐剛度系數對應的承載穩定性結果。
24、進一步地，所述得到智能家具產品的質量評估信息的方法為：將質量評估維度結果、待驗證問題、可復核沖突項、需要補充采集的數據源名稱與對應的關聯記錄匯總生成質量評估信息。
25、本發明第二方面提供基于多源數據融合的智能家具產品質量評價系統，包括：數據關聯分析模塊，用于采集智能家具產品的多源數據，對多源數據進行關聯性分析，得到智能家具產品的交互影響動態調整參數。
26、特征分析模塊，用于收集智能家具產品的用戶反饋信息，對用戶反饋信息進行特征分析處理，得到智能家具產品的輸出反饋證據集。
27、質量評估模塊，用于基于智能家具產品的輸出反饋證據集，結合交互影響動態調整參數，對智能家具產品進行質量評估，得到智能家具產品的質量評估信息。
28、決策報告生成模塊，用于根據智能家具產品的質量評估信息，生成智能家具產品的質量評估決策報告。
29、本發明具有以下有益效果：
30、（1）本發明通過引入多源數據關聯性分析機制，識別電流、振動、壓力分布等多源數據間的交互影響，并將強關聯數據源對映射至電機功率上限、升降速度系數等具體目標參數項，實現從數據關聯到控制參數調整的閉環控制。有效解決了現有技術因忽略數據間復雜依賴關系而導致的評價失真問題，提升了參數動態調整的準確性與質量評估的真實性，使智能家具產品在面對硬件性能與軟件響應交互影響時，能夠形成自適應的質量控制鏈條。
31、（2）針對用戶反饋信息主觀性強、易引發評價偏差的痛點，本發明對反饋信息執行文本標準化處理，將其轉化為包含時間戳、功能項、異常類型等要素的結構化記錄，并與多源數據在同一時間窗口內對齊，通過一致性、重復性與沖突判定規則，構建了強證據、待驗證線索、沖突項三級證據集。這一處理方式將主觀反饋納入客觀數據佐證框架，既避免了單一反饋的過度依賴，又保留了低頻但潛在真實的問題線索，極大增強了質量評價的客觀性與覆蓋完整性，為后續復核與補采提供了明確依據。
32、（3）本發明最終生成的質量評估決策報告，不僅輸出運行穩定性、升降順暢性等多維度量化結論，還完整記錄了關聯數據源對、參數調整依據、復核判定規則及補充采集要求，使每一結論均可追溯、可復核、可執行。通過將質量狀態、問題復核路徑與數據補采要求統一輸出，形成了從數據采集、關聯分析、用戶反饋驗證到決策輸出的全流程閉環，為研發、生產、售后等部門提供了統一的證據基礎，提升了問題定位效率與產品優化能力，最終增強用戶滿意度與品牌市場競爭力。