1.基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述智能家具產品的多源數據包括智能家具產品的電流數據、電壓數據、壓力分布數據、位移數據、振動數據、聲音數據、用戶操作指令數據和家具形變數據。
3.根據權利要求2所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述對多源數據進行關聯性分析的方法為：
4.根據權利要求1所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述智能家具產品的用戶反饋信息包括智能家具產品的故障現象反饋信息、異常聲音反饋信息、升降卡滯反饋信息、振動感知反饋信息、按鍵或控制界面響應反饋信息、結構穩定性反饋信息、使用舒適度反饋信息和家具形變可見性反饋信息。
5.根據權利要求4所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述對用戶反饋信息進行特征分析處理的方法為：
6.根據權利要求5所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述得到智能家具產品的輸出反饋證據集的方法為：
7.根據權利要求6所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述對智能家具產品進行質量評估的方法為：
8.根據權利要求7所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述得到智能家具產品的質量評估信息的方法為：
9.根據權利要求8所述基于多源數據融合的智能家具產品質量評價方法，其特征在于：所述生成智能家具產品的質量評估決策報告的方法為：
10.基于多源數據融合的智能家具產品質量評價系統，包括：