1.基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述平臺包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述自適應數字孿生模塊包括：
3.根據權利要求2所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述物理信息神經網絡孿生基座單元通過優化一個復合損失函數來構建所述連續時空場模型，所述復合損失函數使用物理信息約束的復合損失函數公式計算，公式為：
4.根據權利要求2所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述模型自適應演化單元通過以下方式調整所述物理參數：
5.根據權利要求4所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述物理參數的更新由基于梯度的物理參數在線反演公式確定，公式為：
6.根據權利要求1所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述智能決策與優化模塊包括：
7.根據權利要求6所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述主動感知規劃單元通過以下方式量化所述決策的不確定性并生成所述感知任務指令：
8.根據權利要求6所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述智能決策與優化模塊中的施工決策是基于一個多目標獎勵函數進行優化的，所述獎勵函數綜合了施工效率、成本、安全性和工程質量四個維度的評估指標。
9.根據權利要求1所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述可視化與交互模塊包括：
10.根據權利要求1所述的基于大數據與人工智能的航道整治工程土方監測數據平臺，其特征在于，所述數據采集與處理模塊采集航道整治工程的現場數據并對所述現場數據進行標準化處理的方式包括：