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        一種水利工程視頻監控的AI事件壓縮傳輸系統的制作方法

        文檔序號:45273448發布日期:2026-04-17 20:16閱讀:15來源:國知局
        技術特征:

        1.一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,包括:

        2.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述采集模塊執行視頻數據的信號規整階段,依次執行視頻信號的噪聲濾除、幀同步校準、幅值歸一化處理,且所述采集模塊內置信號規整度評價模型,通過模型求取規整度數值判定信號規整是否達標,所述信號規整度的計算公式為:

        3.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,形態特征為水利監控目標區域的幾何輪廓、邊界復雜度及區域規整性特征,目標運動軌跡特征為水利監控目標在連續視頻幀中的位置變化軌跡、軌跡曲率及軌跡連續性特征,像素聚類特征為基于視頻幀像素的灰度、色彩屬性對水利監控目標區域與背景區域進行像素分組后,得到的聚類緊湊度及聚類分離度特征;

        4.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述壓縮模塊基于事件特征對各視頻片段進行差異化壓縮處理:

        5.根據權利要求4所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述目標事件視頻片段的實際運動復雜度的計算邏輯為:

        6.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述傳輸模塊建立的水利工程監控專屬傳輸鏈路為物理層與數據鏈路層雙層定制的傳輸鏈路,且所述傳輸模塊實時監測專屬傳輸鏈路的鏈路可用度;

        7.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述傳輸模塊分析壓縮后視頻數據優先級階段,以目標事件的等級、視頻數據的實時性需求、數據量占比為核心評價維度,先對各維度進行無量綱化處理,再通過加權融合得到優先級量化值,基于優先級量化值從高到低生成傳輸隊列;

        8.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述解碼模塊還原目標事件視頻數據階段,對接收的壓縮視頻數據進行數據完整性校驗,若校驗發現數據丟包或破損,則向傳輸模塊發送重傳請求;

        9.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述適配模塊執行視頻數據的動態適配輸出時,提取水利工程各監控終端的硬件參數與顯示屬性,得到終端的分辨率支持范圍、幀率適配能力、編碼格式兼容類型,結合還原后目標事件視頻數據的原始參數,生成至少兩種不同的視頻數據適配候選方案,各候選方案分別對應不同的分辨率、幀率、編碼格式組合配置;

        10.根據權利要求1所述的一種水利工程視頻監控的ai事件壓縮傳輸系統,其特征在于,所述采集模塊通過無線網絡交互連接有識別模塊,所述識別模塊通過無線網絡與壓縮模塊交互連接,所述壓縮模塊通過無線網絡與傳輸模塊交互連接,所述傳輸模塊通過無線網絡與解碼模塊交互連接,所述解碼模塊通過無線網絡交互連接有適配模塊。


        技術總結
        本發明公開了一種水利工程視頻監控的AI事件壓縮傳輸系統,涉及水利工程安全管理領域,包括:采集模塊,用于采集水利工程預設監測區域的實時視頻數據,同步執行視頻數據的信號規整;識別模塊,用于接收規整后視頻數據,基于水利工程事件預設識別邏輯,識別目標事件并標記對應視頻片段;本發明通過采集水利工程視頻數據時對信號進行精準規整,保障了原始視頻數據的質量,識別水利工程事件時通過分層提取特征并與預設特征庫精準匹配,能高效判定并標記目標事件對應的視頻片段,基于事件運動復雜度、畫面信息熵做差異化壓縮處理,讓壓縮策略貼合水利事件的畫面特征,在節省傳輸帶寬的同時完整保留關鍵事件信息。

        技術研發人員:紀惠強,任毅,閆志平,劉志彥,李瑾,王曉佳,趙忠舉
        受保護的技術使用者:山東黃河工程集團有限公司
        技術研發日:
        技術公布日:2026/4/16
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